Новый инструмент от Adobe Research, TransPixar, создает видео с прозрачным фоном (RGBA) на основе текстовых запросов или загруженных изображений. Полученные ролики, например, имитирующие дым или взрывы, предназначены для наложения на существующий видеоряд при монтаже.
Демоверсия доступна на платформе Hugging Face, хотя и с пониженным качеством генерации. Для достижения наилучших результатов рекомендуется установить инструмент с GitHub на персональное устройство. Пользователи могут генерировать видео из текстовых описаний, таких как «кот бежит», или из загруженных изображений.
Инструмент вызвал смешанную реакцию у пользователей. Некоторые оценили технологию, сравнивая ее с ранними генераторами GIF. Другие выразили недовольство качеством демоверсии и сложностью доступа к полному функционалу. В то же время есть и опасения по поводу возможного использования технологии для создания реалистичных фейковых видео.
На фоне растущей обеспокоенности по поводу распространения дезинформации, появление подобных инструментов может усложнить задачу распознавания подлинности видеоконтента. В комментариях к новости отмечается, что фейковые новости уже являются распространенной проблемой, и новые технологии могут только усугубить эту ситуацию.
Изображение носит иллюстративный характер
Демоверсия доступна на платформе Hugging Face, хотя и с пониженным качеством генерации. Для достижения наилучших результатов рекомендуется установить инструмент с GitHub на персональное устройство. Пользователи могут генерировать видео из текстовых описаний, таких как «кот бежит», или из загруженных изображений.
Инструмент вызвал смешанную реакцию у пользователей. Некоторые оценили технологию, сравнивая ее с ранними генераторами GIF. Другие выразили недовольство качеством демоверсии и сложностью доступа к полному функционалу. В то же время есть и опасения по поводу возможного использования технологии для создания реалистичных фейковых видео.
На фоне растущей обеспокоенности по поводу распространения дезинформации, появление подобных инструментов может усложнить задачу распознавания подлинности видеоконтента. В комментариях к новости отмечается, что фейковые новости уже являются распространенной проблемой, и новые технологии могут только усугубить эту ситуацию.