Ssylka

Нейросети: японский след в истории

Пионерские работы японских ученых Шуничи Амари и Кунихико Фукусимы в области нейронных сетей, предшествовавшие исследованиям, отмеченным Нобелевской премией 2024 года, остаются недостаточно освещенными. Амари предложил метод адаптивной классификации образов в 1967 году, предвосхитивший алгоритм обратного распространения ошибки. Эта методика лежит в основе обучения глубоких нейронных сетей.
Нейросети: японский след в истории
Изображение носит иллюстративный характер

В 1979 году Фукусима создал «неокогнитрон», первую многослойную свёрточную нейронную сеть, способную к визуальному распознаванию образов. Его работа опиралась на принципы нейронауки, а не на статистические методы. Фукусима стремился понять биологические механизмы зрения, рассматривая нейросети как инструмент для изучения работы мозга, а не для практических приложений ИИ.

Идеи Фукусимы игнорировались американскими учеными, сфокусировавшимися на статистических методах. Его подход был воспринят как «медицинская инженерия», и в итоге он был вынужден уволиться. В настоящее время Фукусима критически оценивает современное развитие ИИ, считая, что отклонение от биологических корней приводит к созданию технологий, которые сложно понять и контролировать.

Акцент исключительно на североамериканской истории ИИ затушевывает вклад других стран. Работы Фукусимы и Амари, выполненные в условиях «зимы ИИ» в США, важны для полноценного понимания развития этой технологии, которая сейчас все глубже интегрируется в повседневную жизнь.


Новое на сайте

15287Жидкость, восстанавливающая форму: нарушение законов термодинамики 15286Аркадия ведьм: загадка Чарльза годфри Леланда и её влияние на современную магию 15285Кто станет новым героем Звёздных войн в 2027 году? 15283Ануше Ансари | Почему космические исследования важны для Земли 15282Гизем Гумбуская | Синтетический морфогенез: самоконструирующиеся живые архитектуры по... 15281Как предпринимателю остаться хозяином своей судьбы? 15280Люси: путешествие к древним обломкам солнечной системы 15279Роберт Лиллис: извлеченные уроки для экономически эффективных исследований дальнего... 15278Почему супермен до сих пор остаётся символом надежды и морали? 15277Райан Гослинг в роли нового героя «Звёздных войн»: что известно о фильме Star Wars:... 15276Почему экваториальная Гвинея остаётся одной из самых закрытых и жестоких диктатур мира? 15275Почему морские слизни становятся ярче под солнцем? 15274Глен Вейль | Можем ли мы использовать ИИ для построения более справедливого общества? 15273Лириды: где и как увидеть древний звездопад в этом апреле? 15272Сдержит ли налог на однодневных туристов в Венеции наплыв гостей?