ChatGPT предлагает ряд специализированных приложений для анализа и визуализации данных, однако на данный момент они далеки от совершенства. Приложения могут генерировать базовые графики, но часто упускают важные детали: подписи осей, метки данных, сортировку, а также используют визуально непривлекательные цветовые схемы. Базовые диаграммы строятся на основе matplotlib, интерактивные используют более продвинутую библиотеку Plotly.
Одним из наиболее интересных моментов является возможность создания интерактивных дашбордов в виде HTML-файлов, что может значительно ускорить процесс создания простых отчетов. Однако, возможности кастомизации и углубленного анализа дашбордов ограничены. Хотя инструмент способен создавать интерактивные графики, отсутствует возможность кросс-фильтрации и более продвинутого анализа данных.
Эксперименты с облаком слов и хордовыми диаграммами показали, что, несмотря на попытки, качество визуализаций остается низким. При этом, ChatGPT успешно понимает запросы и контекст, а также реагирует на скриншоты ошибок. Инструмент больше подходит для обработки данных, создания начальных кодов и формул, чем для профессиональной визуализации.
В целом, ChatGPT является перспективным помощником для программистов и BI-специалистов, помогая в написании кода и формул. Однако для создания качественных и сложных визуализаций потребуется ручное редактирование и доработка, использование специализированных инструментов, таких как Tableau или Power BI.
Изображение носит иллюстративный характер
Одним из наиболее интересных моментов является возможность создания интерактивных дашбордов в виде HTML-файлов, что может значительно ускорить процесс создания простых отчетов. Однако, возможности кастомизации и углубленного анализа дашбордов ограничены. Хотя инструмент способен создавать интерактивные графики, отсутствует возможность кросс-фильтрации и более продвинутого анализа данных.
Эксперименты с облаком слов и хордовыми диаграммами показали, что, несмотря на попытки, качество визуализаций остается низким. При этом, ChatGPT успешно понимает запросы и контекст, а также реагирует на скриншоты ошибок. Инструмент больше подходит для обработки данных, создания начальных кодов и формул, чем для профессиональной визуализации.
В целом, ChatGPT является перспективным помощником для программистов и BI-специалистов, помогая в написании кода и формул. Однако для создания качественных и сложных визуализаций потребуется ручное редактирование и доработка, использование специализированных инструментов, таких как Tableau или Power BI.