Динамические таблицы в SuperSet: гибкость аналитики

SuperSet, open-source BI-инструмент, позволяет создавать динамические сводные таблицы, предоставляя пользователям возможность самостоятельно выбирать метрики и разрезы для анализа. Это достигается благодаря использованию jinja, шаблонизатора для Python, и SQL-запросов с переменными, что позволяет настраивать выборку данных под конкретные нужды.
Динамические таблицы в SuperSet: гибкость аналитики
Изображение носит исключительно иллюстративный характер

Для реализации такого функционала необходимо создать два датасета: один с измерениями, другой – с метриками. Затем на дашборд добавляются фильтры, позволяющие пользователю выбирать необходимые параметры. Ключевым моментом является написание динамического SQL-запроса, использующего циклы и условия jinja для подстановки выбранных пользователем полей и метрик. Для этого создаются словари, связывающие отображаемые названия с именами полей в базе данных. Также, запрос учитывает фильтры пользователя по датам и прочим измерениям.
Визуализация данных достигается через чарт PivotTable. В настройках чарта используются jinja-шаблоны для динамического формирования колонок и строк таблицы в зависимости от выбора пользователя, добавляя гибкости. Форматирование таблицы и визуальную привлекательность можно настраивать с помощью CSS. Несмотря на сложность реализации, такой подход дает возможность гибкого анализа данных, делая SuperSet более мощным инструментом.
На мобильных устройствах можно смахивать по экрану влево и вправо:

← Предыдущее Следующее →


Новое на сайте