Google DeepMind разрабатывает симуляторы физических миров

Google DeepMind формирует команду для создания генеративных моделей, имитирующих физические миры. Возглавит проект Тим Брукс, ранее работавший в OpenAI над видеогенератором Sora. Команда займется разработкой инфраструктуры, решением проблем масштабируемости обучения, созданием метрик, подготовкой данных и интеграцией с языковыми моделями.
Google DeepMind разрабатывает симуляторы физических миров
Изображение носит иллюстративный характер

Проект Google будет взаимодействовать со специалистами по моделям Gemini, Veo и Genie. Цель этих разработок — создание инструментов, полезных в игровой индустрии, кинематографе, робототехнике и обучении ИИ.

Инициатива Google перекликается с аналогичными проектами, например, Nvidia Cosmos, которая создает реалистичные видеосреды для обучения роботов. Эта работа подчеркивает растущий интерес к моделированию физических миров в различных областях, включая обучение ИИ и разработку новых технологий.


Новое на сайте

20965Что делать с уязвимым SonicWall GMS без будущих обновлений? 20964Как ошибка APT позволяет подменить пакет и получить root-доступ? 20963Могут ли две уязвимости Xen открыть одной виртуальной машине память всего хоста? 20962Как рекламный промпт проник в настройки OpenAI Codex? 20960Apple начнёт проверять публичные ссылки на файлы в iCloud 20959Что известно о предупреждении mSecure и какие меры принять? 20958Как LLMjacking превращает корпоративные ИИ-ресурсы в чужой бизнес? 20957Что делать администраторам cPGuard после взлома канала обновлений? 20956Бэкдор в телевизоре: как Google остановила сеть из 1,3 млн Android-устройств 20955Кто может получить доступ к кошелькам через плагин CryptoPayment Gateway? 20954Критическая уязвимость Siemens IoT2050 открыла путь к удалённым командам 20953Взлом Chainstack: под угрозой оказались данные клиентов и хеши паролей 20952Четыре проверки, которые помогают найти уязвимости с реальным риском 20951Две уязвимости Barracuda открывают путь к root-доступу
Ссылка