Прогнозы LLM на 2025 год: эволюция, а не революция

К 2025 году ИИ-системы будут активно внедряться в различные сферы. Ожидается автоматизация рутинных офисных задач на 25-30%, распространение автономных автомобилей и дронов, особенно в логистике, а также улучшение диагностики заболеваний. Развитие получит персонализация в медицине, образовании и финансах, где ИИ будет анализировать индивидуальные данные для создания уникальных решений. Умные дома и города станут более распространёнными, а голосовые помощники — более функциональными.
Прогнозы LLM на 2025 год: эволюция, а не революция
Изображение носит иллюстративный характер

Акцент делается на улучшение существующих технологий, а не на создание принципиально новых. ИИ будет всё больше интегрироваться в разработку ПО для автоматизации, оптимизации кода и поиска уязвимостей. Генеративные модели достигнут высокого уровня, позволяя создавать контент, неотличимый от человеческого, что повлияет на медиа, дизайн и науку. Также стандартизируются этические нормы для ИИ и регулирование ответственности за его решения.

В обществе ожидаются изменения на рынке труда, рост спроса на специалистов в области ИИ, анализа данных и креативных профессий. Появятся более доступные инструменты для разработки ИИ, что позволит большему числу компаний создавать собственные решения. Развитие квантовых вычислений и новых аппаратных ускорителей обеспечит более быструю и энергоэффективную обработку сложных задач.


Новое на сайте

19174Использование чат-ботов Copilot и Grok в качестве скрытых прокси-серверов для управления... 19173Троянизированный сервер Oura MCP атакует разработчиков через поддельные репозитории GitHub 19172Способен ли искусственный интеллект заменить интуицию Уоррена Баффета в биологической... 19171Вредоносное по VoidLink: созданная с помощью ИИ угроза для облачных систем и финансового... 19170Палеонтологические поиски и научные убеждения Томаса Джефферсона 19169Спасут ли обновленные протоколы безопасности npm от атак на цепочки поставок? 19168Почему критическая уязвимость BeyondTrust и новые записи в каталоге CISA требуют... 19167Севернокорейская хакерская группировка Lazarus маскирует вредоносный код под тестовые... 19166Государственные хакеры используют Google Gemini для кибершпионажа и клонирования моделей... 19165Можно ли построить мировую сверхдержаву на чашках чая и фунтах сахара? 19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами
Ссылка