Как древние люди южной Азии меняли ландшафт на протяжении 12 тысячелетий?

Масштабное исследование, опубликованное в журнале PLOS One, раскрывает уникальную картину эволюции землепользования в Южной Азии за последние 12 000 лет. Работа проводилась в рамках международного проекта Past Global Changes (PAGES) LandCover6K, действовавшего с 2014 по 2021 год.
Как древние люди южной Азии меняли ландшафт на протяжении 12 тысячелетий?
Изображение носит иллюстративный характер

Исследовательская группа под руководством Кэтлин Моррисон из Школы искусств и наук Пенсильванского университета сосредоточила внимание на двух ключевых периодах: раннем голоцене (12 000 лет назад) и среднем голоцене (6 000 лет назад). Первый автор исследования Дженнифер Бейтс из Сеульского университета совместно с постдоком Остином Чедом Хиллом и доцентом Эмили Хаммер из Пенсильванского университета провели комплексный анализ археологических данных.

Ученые обнаружили, что на протяжении раннего голоцена основным способом жизнеобеспечения было охотничье-собирательское хозяйство с активным использованием лесных и прибрежных ресурсов. Земледелие появилось значительно позже – около 9 000 лет назад на территории современного Пакистана.

Методология исследования включала анализ костей домашних животных, растительных остатков, следов ирригационных систем и пыльцевых записей. Мари-Жозе Гайяр из Университета Линнея, основательница исследовательской группы, подчеркивает важность комплексного подхода к изучению древних ландшафтов.

Особую значимость исследованию придает тот факт, что Южная Азия сегодня является домом для более чем миллиарда человек. Понимание долгосрочных изменений в землепользовании критически важно для современного климатического моделирования.

В настоящее время продолжается совместный проект Пенсильванского университета и Археологической службы Индии в Карнатаке (Южная Индия), изучающий последние 5 000 лет экологической истории региона. Программа включает подготовку индийских специалистов в области ландшафтной археологии.

Исследователи столкнулись с рядом сложностей: ограниченность исторических данных, неравномерное качество информации по разным регионам, недостаток радиоуглеродных датировок (особенно в Бангладеш). Потребовалось восемь лет кропотливой работы для анализа и систематизации имеющихся данных.


Новое на сайте

20873Как Chrome и Safari мешают мошенникам красть данные? 20872Может ли один запрос взломать сервер на PHP? 20871Что скрывает критическая уязвимость GitLab с оценкой CVSS 10,0? 20870Как LiteLLM 1.107.0 превратили в ловушку для учётных данных? 20869Когда ИИ-агенты отключают контроль 20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик
Ссылка