Как остановить невидимого убийцу лесов? Революционный тест против внезапной смерти дуба

Миллионы деревьев по всему миру пали жертвой Phytophthora ramorum, патогена, вызывающего внезапную смерть дуба. Эта болезнь, спровоцировавшая карантинные меры в США и за рубежом, поражает не только дубы, но и рододендроны, камелии, калины, лиственницы и многие другие виды. Теперь у нас есть шанс переломить ситуацию благодаря разработке портативных и быстрых тестов, созданных исследователями из Университета штата Северная Каролина (NC State).
Как остановить невидимого убийцу лесов? Революционный тест против внезапной смерти дуба
Изображение носит иллюстративный характер

Новые тесты LyoBead LAMP, разработанные под руководством Жана Ристайно, профессора энтомологии и фитопатологии, и Аманды Майнелло-Лэнд, недавней выпускницы NC State, позволяют выявлять P. ramorum в течение 20-30 минут, часто до появления видимых симптомов. Результаты этой новаторской работы были опубликованы в журнале Phytopathology.

В основе технологии лежат LyoBeads – лиофилизированные гранулы, меняющие цвет в присутствии ДНК P. ramorum. Специально разработанные праймеры обеспечивают высокую специфичность теста. Для проведения анализа достаточно портативного термоблока, который можно подключить к автомобильному прикуривателю или солнечной батарее. Нагрев образца до 65 градусов Цельсия в течение 15 минут, позволяет получить результат, который можно зафиксировать с помощью смартфона или оценить визуально по изменению цвета от фиолетового к синему.

Команда Ристайно разработала несколько вариантов тестов LyoBead LAMP. Они способны обнаруживать любые виды Phytophthora, поражающие растения-хозяева, точно идентифицировать P. ramorum и P. kernoviae (вид, вызывающий опасения в Великобритании и Европе), а также определять NA-1 линию P. ramorum, наиболее распространенную в США.

Профессор Ристайно, находясь в Ирландии в качестве стипендиата программы Фулбрайта, продемонстрировал эти тесты группе лесничих в графстве Уиклоу, где лиственничные плантации страдают от P. ramorum. Этот практический опыт показал огромный потенциал новых тестов в реальных условиях.

Важно отметить, что это не первая успешная разработка команды Ристайно. Ранее они создали аналогичные тесты для P. infestans, возбудителя фитофтороза картофеля и томатов, болезни, ставшей причиной ирландского картофельного голода. Это демонстрирует широкие возможности платформы LyoBead LAMP для выявления различных растительных патогенов.

Одним из ключевых преимуществ тестов LyoBead LAMP является их масштабируемость. Технология легко адаптируется для обнаружения других опасных патогенов, что делает её ценным инструментом для защиты растений по всему миру.

Новые тесты обеспечивают быструю диагностику, сокращают или исключают необходимость лабораторных исследований и упрощают рабочий процесс в диагностических лабораториях. Это не только экономит время и ресурсы, но и позволяет оперативно реагировать на вспышки заболеваний.

Кроме того, результаты тестов LyoBead LAMP можно интегрировать в публичные или частные базы данных для мониторинга заболеваний и моделирования рисков. Это создает мощную систему раннего предупреждения и позволяет принимать обоснованные решения для защиты лесов и сельского хозяйства.


Новое на сайте

20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси? 20853В Индии имя звонящего появится на экране вместе с номером 20852Как проверить готовность команды к звонку с клонированным голосом? 20851Уязвимости MarkLogic: делегированные права могли открыть путь к администраторскому... 20850Как GitHub закрыл лазейку, угрожавшую тысячам npm-пакетов? 20849Hirudo подменяет банковские приложения, чтобы обойти их защиту 20848Как Vghost превратил старую ошибку Linux в путь к root? 20847Уязвимости в PAN-OS и Cisco Secure Email Gateway уже используют атакующие 20846Как уязвимость GitLab могла открыть сервер для чужого кода? 20845Уязвимость SAP Cloud SDK могла отправить OAuth2-секреты злоумышленнику 20844Уязвимость в Nextcloud открыла путь к веб-оболочкам на серверах 20843Смогут ли малые ИИ-модели превратить бытовую технику в ботнет? 20842Пять уязвимостей NGINX: кому грозит риск и как закрыть его 20841Тайный диктофон в OpenAI: что утверждают следователи 20840Как проверять уязвимость входа, не заходя дальше дозволенного?
Ссылка