Ssylka

Как остановить невидимого убийцу лесов? Революционный тест против внезапной смерти дуба

Миллионы деревьев по всему миру пали жертвой Phytophthora ramorum, патогена, вызывающего внезапную смерть дуба. Эта болезнь, спровоцировавшая карантинные меры в США и за рубежом, поражает не только дубы, но и рододендроны, камелии, калины, лиственницы и многие другие виды. Теперь у нас есть шанс переломить ситуацию благодаря разработке портативных и быстрых тестов, созданных исследователями из Университета штата Северная Каролина (NC State).
Как остановить невидимого убийцу лесов? Революционный тест против внезапной смерти дуба
Изображение носит иллюстративный характер

Новые тесты LyoBead LAMP, разработанные под руководством Жана Ристайно, профессора энтомологии и фитопатологии, и Аманды Майнелло-Лэнд, недавней выпускницы NC State, позволяют выявлять P. ramorum в течение 20-30 минут, часто до появления видимых симптомов. Результаты этой новаторской работы были опубликованы в журнале Phytopathology.

В основе технологии лежат LyoBeads – лиофилизированные гранулы, меняющие цвет в присутствии ДНК P. ramorum. Специально разработанные праймеры обеспечивают высокую специфичность теста. Для проведения анализа достаточно портативного термоблока, который можно подключить к автомобильному прикуривателю или солнечной батарее. Нагрев образца до 65 градусов Цельсия в течение 15 минут, позволяет получить результат, который можно зафиксировать с помощью смартфона или оценить визуально по изменению цвета от фиолетового к синему.

Команда Ристайно разработала несколько вариантов тестов LyoBead LAMP. Они способны обнаруживать любые виды Phytophthora, поражающие растения-хозяева, точно идентифицировать P. ramorum и P. kernoviae (вид, вызывающий опасения в Великобритании и Европе), а также определять NA-1 линию P. ramorum, наиболее распространенную в США.

Профессор Ристайно, находясь в Ирландии в качестве стипендиата программы Фулбрайта, продемонстрировал эти тесты группе лесничих в графстве Уиклоу, где лиственничные плантации страдают от P. ramorum. Этот практический опыт показал огромный потенциал новых тестов в реальных условиях.

Важно отметить, что это не первая успешная разработка команды Ристайно. Ранее они создали аналогичные тесты для P. infestans, возбудителя фитофтороза картофеля и томатов, болезни, ставшей причиной ирландского картофельного голода. Это демонстрирует широкие возможности платформы LyoBead LAMP для выявления различных растительных патогенов.

Одним из ключевых преимуществ тестов LyoBead LAMP является их масштабируемость. Технология легко адаптируется для обнаружения других опасных патогенов, что делает её ценным инструментом для защиты растений по всему миру.

Новые тесты обеспечивают быструю диагностику, сокращают или исключают необходимость лабораторных исследований и упрощают рабочий процесс в диагностических лабораториях. Это не только экономит время и ресурсы, но и позволяет оперативно реагировать на вспышки заболеваний.

Кроме того, результаты тестов LyoBead LAMP можно интегрировать в публичные или частные базы данных для мониторинга заболеваний и моделирования рисков. Это создает мощную систему раннего предупреждения и позволяет принимать обоснованные решения для защиты лесов и сельского хозяйства.


Новое на сайте

18600Как тело человека превращается в почву за 90 дней? 18599Как ваш iPhone может заменить паспорт при внутренних перелетах по США? 18598Мозговой шторм: что происходит, когда мозг отключается от усталости 18597Раскрыта асимметричная форма рождения сверхновой 18596Скидки Ninja: как получить идеальную корочку и сэкономить на доставке 18595Почему работа на нескольких работах становится новой нормой? 18594Записная книжка против нейросети: ценность медленного мышления 18593Растущая брешь в магнитном щите земли 18592Каким образом блокчейн-транзакции стали новым инструментом для кражи криптовалюты? 18591Что скрывается за ростом прибыли The Walt Disney Company? 18590Является ли ИИ-архитектура, имитирующая мозг, недостающим звеном на пути к AGI? 18589Как Operation Endgame нанесла сокрушительный удар по глобальной киберпреступности? 18588Кибервойна на скорости машин: почему защита должна стать автоматической к 2026 году 18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm