Используя современные нейросетевые инструменты, можно быстро развернуть self-hosted решение, похожее на с редактором на Markdown. Для этого потребуется Python, pip, Git, Docker и AI-чат, например, Cursor. Начните с клонирования базового проекта на Django в Docker-контейнере, что обеспечит изолированную и стабильную среду. После запуска контейнера с помощью Docker Desktop, откройте проект в редакторе Cursor.
Далее необходимо инициализировать Git и подготовить контекст проекта для нейросети. Утилита snap2txt поможет свернуть проект в текстовый файл, который будет загружен в Composer. Это позволит нейросети получить полное представление о структуре проекта. Затем отправьте подробный промпт, описывающий желаемый функционал, стиль и дополнительные требования. Промпт должен включать разделы по функционалу, стилю и дополнительным инструкциям, чтобы нейросеть могла создать необходимые файлы.
После обработки промпта, примите предложенные нейросетью изменения в проекте и выполните необходимые команды для настройки базы данных и запуска приложения. Важно проверить команды, предоставленные Composer, и при необходимости скорректировать их. После этого, обновляете страницу и в браузере появится текстовая область для ввода текста в разметке Markdown и кнопка "Publish". Проверьте функциональность публикации и редактирования.
Если все работает правильно, сделайте последний коммит. Процесс создания прототипа займет всего несколько минут. Markdown-редактор можно модифицировать и улучшать, добавляя, например, поддержку расширенной разметки и вставки видео. Разработанный проект наглядно демонстрирует, как быстро можно создать работающее решение, правильно используя современные инструменты на основе нейросетей.
Изображение носит иллюстративный характер
Далее необходимо инициализировать Git и подготовить контекст проекта для нейросети. Утилита snap2txt поможет свернуть проект в текстовый файл, который будет загружен в Composer. Это позволит нейросети получить полное представление о структуре проекта. Затем отправьте подробный промпт, описывающий желаемый функционал, стиль и дополнительные требования. Промпт должен включать разделы по функционалу, стилю и дополнительным инструкциям, чтобы нейросеть могла создать необходимые файлы.
После обработки промпта, примите предложенные нейросетью изменения в проекте и выполните необходимые команды для настройки базы данных и запуска приложения. Важно проверить команды, предоставленные Composer, и при необходимости скорректировать их. После этого, обновляете страницу и в браузере появится текстовая область для ввода текста в разметке Markdown и кнопка "Publish". Проверьте функциональность публикации и редактирования.
Если все работает правильно, сделайте последний коммит. Процесс создания прототипа займет всего несколько минут. Markdown-редактор можно модифицировать и улучшать, добавляя, например, поддержку расширенной разметки и вставки видео. Разработанный проект наглядно демонстрирует, как быстро можно создать работающее решение, правильно используя современные инструменты на основе нейросетей.
