Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?

Ритейлеры всё чаще используют нейросети для автоматизации рутинных операций. «Золотое Яблоко» применяет ИИ для модерации отзывов, сокращая время их публикации до 20 минут, при этом 60% отзывов обрабатываются автоматически. Использование машинного обучения (ML) позволило обучить нейросеть на своих данных для фильтрации нерелевантного контента, что повысило скорость и качество модерации. В результате, время проверки сократилось, не задев качество.
Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?
Изображение носит иллюстративный характер

Для перевода текстов при выходе на международные рынки, компания применяет системы автоматизированного перевода. Это позволило переводчикам сосредоточиться на финальной вычитке, ускорив процесс локализации контента и обеспечив его консистентность. Нейросети быстро переводят большие объёмы текстов, обеспечивая при этом необходимую терминологическую точность и корректность перевода, что способствует быстрому выводу товара на витрину.

Также ИИ используется для пакетной обработки фотографий товаров. Это значительно сокращает время обработки с нескольких дней до нескольких часов, при этом стоимость обработки снизилась на 85%. Теперь контент-менеджеры загружают фотографии в нейросеть, и уже через пару часов готовы качественные снимки для размещения в карточках товаров. Ресурсы ретушеров при этом перераспределены на более сложные задачи.

В дизайне нейросети используются для генерации визуала подарочных карт, ретуши фото с помощью плагинов, создания 3D-изображений, генерации контента для сториз и рассылок, а также создания референсов для иконок. Это позволяет дизайнерам экономить время, переключаясь на более творческие задачи. «Золотое Яблоко» продолжает исследовать новые возможности применения ИИ, включая создание субтитров и переозвучивание видеороликов.


Новое на сайте

19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций
Ссылка