Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?

Ритейлеры всё чаще используют нейросети для автоматизации рутинных операций. «Золотое Яблоко» применяет ИИ для модерации отзывов, сокращая время их публикации до 20 минут, при этом 60% отзывов обрабатываются автоматически. Использование машинного обучения (ML) позволило обучить нейросеть на своих данных для фильтрации нерелевантного контента, что повысило скорость и качество модерации. В результате, время проверки сократилось, не задев качество.
Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?
Изображение носит иллюстративный характер

Для перевода текстов при выходе на международные рынки, компания применяет системы автоматизированного перевода. Это позволило переводчикам сосредоточиться на финальной вычитке, ускорив процесс локализации контента и обеспечив его консистентность. Нейросети быстро переводят большие объёмы текстов, обеспечивая при этом необходимую терминологическую точность и корректность перевода, что способствует быстрому выводу товара на витрину.

Также ИИ используется для пакетной обработки фотографий товаров. Это значительно сокращает время обработки с нескольких дней до нескольких часов, при этом стоимость обработки снизилась на 85%. Теперь контент-менеджеры загружают фотографии в нейросеть, и уже через пару часов готовы качественные снимки для размещения в карточках товаров. Ресурсы ретушеров при этом перераспределены на более сложные задачи.

В дизайне нейросети используются для генерации визуала подарочных карт, ретуши фото с помощью плагинов, создания 3D-изображений, генерации контента для сториз и рассылок, а также создания референсов для иконок. Это позволяет дизайнерам экономить время, переключаясь на более творческие задачи. «Золотое Яблоко» продолжает исследовать новые возможности применения ИИ, включая создание субтитров и переозвучивание видеороликов.


Новое на сайте

19817В Луксоре нашли стелу с римским императором в образе фараона 19816Экипаж Artemis II о моменте, когда земля исчезла за луной 19815Почему луна выглядит по-разному в разных точках земли? 19814Adobe экстренно закрыла опасную дыру в Acrobat Reader, которую хакеры использовали с... 19813Метеорный поток, рождённый из умирающего астероида 19812Когда робот пишет за тебя прощальную смс 19811Что общего у лунной миссии, толстого попугая, загадочной плащаницы и лекарства от диабета? 19810Какие снимки Artemis II уже стали иконами лунной программы? 19809Кто на самом деле хочет сладкого — вы или ваши бактерии? 19808Как рекламные данные 500 миллионов телефонов оказались в руках спецслужб? 19807Экипаж Artemis II вернулся на землю после десяти дней в космосе 19806Зелёная и коричневая луна: почему геологи Artemis II уже не могут усидеть на месте 19805Эксперты уверены в теплозащитном щите Artemis II, несмотря на проблемы предшественника 19804Выжить внутри торнадо: каково это — когда тебя засасывает в воронку 19803Аляскинские косатки-охотники на млекопитающих замечены у берегов Сиэтла
Ссылка