Пионерские работы японских ученых Шуничи Амари и Кунихико Фукусимы в области нейронных сетей, предшествовавшие исследованиям, отмеченным Нобелевской премией 2024 года, остаются недостаточно освещенными. Амари предложил метод адаптивной классификации образов в 1967 году, предвосхитивший алгоритм обратного распространения ошибки. Эта методика лежит в основе обучения глубоких нейронных сетей.
В 1979 году Фукусима создал «неокогнитрон», первую многослойную свёрточную нейронную сеть, способную к визуальному распознаванию образов. Его работа опиралась на принципы нейронауки, а не на статистические методы. Фукусима стремился понять биологические механизмы зрения, рассматривая нейросети как инструмент для изучения работы мозга, а не для практических приложений ИИ.
Идеи Фукусимы игнорировались американскими учеными, сфокусировавшимися на статистических методах. Его подход был воспринят как «медицинская инженерия», и в итоге он был вынужден уволиться. В настоящее время Фукусима критически оценивает современное развитие ИИ, считая, что отклонение от биологических корней приводит к созданию технологий, которые сложно понять и контролировать.
Акцент исключительно на североамериканской истории ИИ затушевывает вклад других стран. Работы Фукусимы и Амари, выполненные в условиях «зимы ИИ» в США, важны для полноценного понимания развития этой технологии, которая сейчас все глубже интегрируется в повседневную жизнь.
Изображение носит иллюстративный характер
В 1979 году Фукусима создал «неокогнитрон», первую многослойную свёрточную нейронную сеть, способную к визуальному распознаванию образов. Его работа опиралась на принципы нейронауки, а не на статистические методы. Фукусима стремился понять биологические механизмы зрения, рассматривая нейросети как инструмент для изучения работы мозга, а не для практических приложений ИИ.
Идеи Фукусимы игнорировались американскими учеными, сфокусировавшимися на статистических методах. Его подход был воспринят как «медицинская инженерия», и в итоге он был вынужден уволиться. В настоящее время Фукусима критически оценивает современное развитие ИИ, считая, что отклонение от биологических корней приводит к созданию технологий, которые сложно понять и контролировать.
Акцент исключительно на североамериканской истории ИИ затушевывает вклад других стран. Работы Фукусимы и Амари, выполненные в условиях «зимы ИИ» в США, важны для полноценного понимания развития этой технологии, которая сейчас все глубже интегрируется в повседневную жизнь.
