Развитие LLM: взгляд в 2025 год

Языковые модели продолжают развиваться, но их основным недостатком остаются галлюцинации, вызванные архитектурой обучения на больших данных без проверки достоверности. Разработчики сосредоточатся на интеграции с базами проверенных данных и RAG-подходе, который позволяет моделям использовать релевантные данные из подключенных источников, предоставляя ссылки на них. Однако полное устранение галлюцинаций потребует значительных ресурсов.
Развитие LLM: взгляд в 2025 год
Изображение носит иллюстративный характер

Fine-tuning будет терять актуальность, так как базовые модели справляются с большинством задач. Акцент сместится на prompt engineering. Безопасность и защита данных станут приоритетом, с переходом на локальные модели и усиление контроля над тем, что модели «запоминают». Прорыв в ИИ-агентах откладывается из-за их сложности, но увеличится количество фреймворков для их разработки.
Режимы работы, подобные o1-preview, станут более популярными, позволяя повысить когнитивные способности моделей без сбора огромных объемов данных. Провайдеры API будут добавлять уникальные функции, например, structured outputs для ограничения формата ответа, интеграцию анализа текста и изображений в PDF, а также системы RAG с execution sandbox для безопасного тестирования. AGI в 2025 году, скорее всего, не появится.


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка