Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?

В пятницу Мьянма потрясла сейсмическая активность магнитудой 7.7, что оказало значительное воздействие на Мандалай – второй по величине город страны, расположенный недалеко от эпицентра.
Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?
Изображение носит иллюстративный характер

Сразу после рассвета субботы спутниковые аппараты направили свои камеры на Мандалай, однако густое облачное покрытие изначально затрудняло получение четких изображений. Позже, когда облака разошлись, спутник компании Planet Labs из Сан-Франциско зафиксировал детальные аэрофотоснимки, предоставив необходимые данные для анализа ситуации.

Искусственный интеллект, интегрированный с данными спутниковой съемки, позволил оперативно выявить объекты с обрушениями и значительными повреждениями, тем самым помогая определить приоритетные районы для проведения спасательных работ.

Основной проблемой оказались облака, затрудняющие традиционный подход компьютерного зрения для анализа снимков. Как отметил главный научный сотрудник Microsoft по обработке данных, Хуан Лависта Феррес: «Самой большой проблемой в данном случае были облака. Эта технология не позволяет видеть сквозь облака». Для Мандалая была создана специализированная модель, учитывающая уникальные особенности получаемых изображений.

Данные поступили в штаб-квартиру Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, примерно в 23:00 в пятницу. Отдел AI for Good Lab, имеющий опыт анализа наводнений в Ливии (2023) и лесных пожаров в Лос-Анджелесе, адаптировал свою модель для оценки разрушений в Мандалае. «Земля слишком разнообразна, природные катастрофы слишком различны, а спутниковые изображения так различны, что универсальная модель не применима во всех случаях», — пояснил Лависта Феррес.

Анализ данных выявил 515 зданий с разрушениями в диапазоне 80–100% и 1524 объекта с повреждениями от 20 до 80%. Такая информация предоставляет спасательным командам точные координаты наиболее пострадавших районов, что критически важно для организации наземных операций. «Это критически важная информация для команд на местах», — подчеркнул Лависта Феррес.

Результаты анализа были переданы гуманитарным организациям, включая Красный Крест, для координации усилий по оказанию экстренной помощи пострадавшим районам. Оперативная передача данных позволяет лучше планировать наземное реагирование на чрезвычайную ситуацию.

Компания Planet Labs, базирующаяся в Сан-Франциско, управляет 15 спутниками, которые с момента землетрясения произвели съемку примерно дюжины локаций в Мьянме и Таиланде, обеспечивая дополнительный мониторинг и поддержку в оценке ущерба.


Новое на сайте

19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций
Ссылка