Почему закрытость искусственного интеллекта тормозит научный прогресс?

В то время как большинство компаний держат свои разработки в области ИИ под замком, некоммерческий исследовательский институт Ai2 в Сиэтле продвигает идею открытых технологий. Основанная покойным соучредителем Microsoft Полом Алленом, эта организация на год опередила создание OpenAI Илоном Маском в Сан-Франциско.
Почему закрытость искусственного интеллекта тормозит научный прогресс?
Изображение носит иллюстративный характер

Институт Allen Institute for Artificial Intelligence активно развивает открытые системы искусственного интеллекта. Их новейшая модель Tulu 3 405B успешно конкурирует с разработками OpenAI и китайской DeepSeek по ключевым показателям эффективности.

Али Фархади, возглавивший Ai2 в 2023 году после работы в Apple, считает закрытость главной угрозой инновациям в сфере ИИ. По его мнению, технологии должны развиваться по принципам открытого программного обеспечения: каждый должен иметь возможность изучать, модифицировать и использовать наработки других.

Истинная открытость подразумевает полный доступ ко всем компонентам системы. Однако многие разработчики неохотно делятся данными для обучения моделей. Причина в том, что собранные и обработанные данные представляют значительную интеллектуальную и коммерческую ценность.

Фархади особенно воодушевлен перспективами применения ИИ в научных исследованиях. Искусственный интеллект может помочь в поиске решений сложных задач, связанных с изучением генных и клеточных структур, а также специфических конфигураций химических элементов.

Простая загрузка готовой модели, обученной на текстовых данных, не решает всех научных проблем. Поэтому Ai2 стремится дать ученым инструменты для самостоятельного обучения моделей под конкретные исследовательские задачи.

Институт продолжает миссию своего основателя Пола Аллена, скончавшегося в 2018 году, – развивать искусственный интеллект на благо человечества через открытые инновации и прорывные технологии.


Новое на сайте

19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций 19194Цена ручного управления: почему отказ от автоматизации данных разрушает национальную...
Ссылка