В 2024 году крипто-ИИ достиг значительных успехов, продемонстрировав рост рыночной капитализации более чем на 400%, превысив 70 миллиардов долларов, и увеличившись до 600+ проектов. Движущими силами этого роста стали децентрализация вычислений, токенизация данных и развитие агентных платформ. Ключевым фактором роста стал интерес к проектам децентрализованных GPU, последовавший за презентацией OpenAI модели Sora, и конференция Nvidia GTC.
Инфраструктура крипто-ИИ включает в себя несколько элементов: платформы для управления и токенизации данных, такие как Grass и Vana, децентрализованные сети GPU (Render, ) и сервисы для взаимодействия моделей ИИ (Bittensor). В ближайшем будущем, в 2025 году, ожидается значительный рост популярности продуктов, связанных с агентами ИИ, и развитие этой области при поддержке новых инициатив от OpenAI.
Также ожидается, что на политической арене будет оказана поддержка крипто-ИИ, а новый президент США объявил о создании специального подразделения для управления политикой в области криптовалют и искусственного интеллекта. Эти факторы создают условия для дальнейшего развития и интеграции этих технологий в будущем. Платформы вроде ExtraGPU, предоставляющие доступ к ресурсам GPU, также играют важную роль, делая инфраструктуру для обучения ИИ более доступной.
Изображение носит иллюстративный характер
Инфраструктура крипто-ИИ включает в себя несколько элементов: платформы для управления и токенизации данных, такие как Grass и Vana, децентрализованные сети GPU (Render, ) и сервисы для взаимодействия моделей ИИ (Bittensor). В ближайшем будущем, в 2025 году, ожидается значительный рост популярности продуктов, связанных с агентами ИИ, и развитие этой области при поддержке новых инициатив от OpenAI.
Также ожидается, что на политической арене будет оказана поддержка крипто-ИИ, а новый президент США объявил о создании специального подразделения для управления политикой в области криптовалют и искусственного интеллекта. Эти факторы создают условия для дальнейшего развития и интеграции этих технологий в будущем. Платформы вроде ExtraGPU, предоставляющие доступ к ресурсам GPU, также играют важную роль, делая инфраструктуру для обучения ИИ более доступной.
