Чтобы успешно войти в мир Data Science, необходимо освоить фундаментальные знания статистики, машинного обучения и их применения в бизнесе. Комиксы Ларри Гоника «Статистика. Краткий курс в комиксах» помогут интуитивно понять статистические концепции, что является основой для дальнейшего развития.

Для понимания работы нейронных сетей полезно изучить книгу «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», несмотря на устаревший код. Она учит мыслить категориями Data Science и разбираться в архитектурах нейросетей. Затем, книга «Грокаем глубокое обучение» научит создавать нейросети с нуля, что позволит понять математику, лежащую в основе кода.
Применение знаний Data Science в бизнесе рассматривается в книге «Машинное обучение для бизнеса и маркетинга». В ней представлены реальные кейсы и объясняется, как использовать алгоритмы для повышения прибыли, например, через рекомендательные системы.
Важным этапом является проверка гипотез с помощью A/B-тестов. Книга «Доверительное А/В-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам» содержит практические примеры и разбирает ошибки, которые могут возникнуть при проведении тестов.

Изображение носит иллюстративный характер
Для понимания работы нейронных сетей полезно изучить книгу «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», несмотря на устаревший код. Она учит мыслить категориями Data Science и разбираться в архитектурах нейросетей. Затем, книга «Грокаем глубокое обучение» научит создавать нейросети с нуля, что позволит понять математику, лежащую в основе кода.
Применение знаний Data Science в бизнесе рассматривается в книге «Машинное обучение для бизнеса и маркетинга». В ней представлены реальные кейсы и объясняется, как использовать алгоритмы для повышения прибыли, например, через рекомендательные системы.
Важным этапом является проверка гипотез с помощью A/B-тестов. Книга «Доверительное А/В-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам» содержит практические примеры и разбирает ошибки, которые могут возникнуть при проведении тестов.