Deepseek AI, китайская модель с открытым исходным кодом, доступна через официальный сайт, мобильные приложения для iOS и Android (через скачивание APK), и API. При этом у веб-версии наблюдаются перебои в работе из-за высокой нагрузки, но авторизация через Google аккаунт может быть более надежной. API Deepseek значительно дешевле аналогов, что делает его привлекательным для разработчиков.
Для стабильной и конфиденциальной работы Deepseek можно установить локально на компьютер. Модели доступны через LM Studio, поддерживаются Windows, MacOS и Linux, и не требуют постоянного подключения к Интернету. Установка модели на компьютер гарантирует конфиденциальность и бесплатное использование, даже если в будущем доступ к облачному сервису станет платным.
Альтернативно, локальный запуск модели также возможен через Ollama и , хотя LM Studio считается более удобным вариантом. Установка локальной модели требует минимум 16 GB RAM, но пользователи сообщают о работоспособности даже на 8 GB. Модели DeepSeek Distill (Qwen 7B и Llama 8B) могут быть загружены через LM Studio.
Deepseek, обученная на синтетических данных, предлагает несколько моделей. DeepSeek Coder, например, показывает неплохие результаты по коду, но большие модели с 70B параметрами могут сильно тормозить даже на мощных компьютерах. Локально установленную версию можно развернуть на сервере и использовать через браузер внутри сети. Deepseek в локальной версии не имеет информации о себе и ее данные устарели еще в 2023 году.
Изображение носит иллюстративный характер
Для стабильной и конфиденциальной работы Deepseek можно установить локально на компьютер. Модели доступны через LM Studio, поддерживаются Windows, MacOS и Linux, и не требуют постоянного подключения к Интернету. Установка модели на компьютер гарантирует конфиденциальность и бесплатное использование, даже если в будущем доступ к облачному сервису станет платным.
Альтернативно, локальный запуск модели также возможен через Ollama и , хотя LM Studio считается более удобным вариантом. Установка локальной модели требует минимум 16 GB RAM, но пользователи сообщают о работоспособности даже на 8 GB. Модели DeepSeek Distill (Qwen 7B и Llama 8B) могут быть загружены через LM Studio.
Deepseek, обученная на синтетических данных, предлагает несколько моделей. DeepSeek Coder, например, показывает неплохие результаты по коду, но большие модели с 70B параметрами могут сильно тормозить даже на мощных компьютерах. Локально установленную версию можно развернуть на сервере и использовать через браузер внутри сети. Deepseek в локальной версии не имеет информации о себе и ее данные устарели еще в 2023 году.
