Внедрение программного робота «Василий» позволило автоматизировать рутинные задачи администраторов проектов, такие как проверка и утверждение табелей учета рабочего времени, а также создание отчетов и актов выполненных работ. Изначально, на основе анализа наиболее трудоемких процессов, было выбрано три сценария для автоматизации.
Разработанное решение использует Python и библиотеку Selenium для взаимодействия с внутренними системами компании. Программа работает как десктопное приложение с графическим интерфейсом, что упрощает ее использование и контроль. Каждый сценарий реализован как отдельный пакет, что повышает стабильность и облегчает отладку.
В результате автоматизации, администраторы экономят значительное количество времени, которое ранее тратилось на рутинные операции. Проверка табелей стала занимать не часы, а секунды, а формирование закрывающих документов для проектов также ускорилось в разы. При этом уменьшилось количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
Помимо автоматизации, разработанный инструмент позволяет отслеживать статистику трудовой занятости сотрудников, выявлять аномалии в данных и анализировать эффективность работы подразделений. Машинное обучение помогает выявить кластеры в данных и получить инсайты, ранее скрытые в сырых отчетах. В дальнейшем планируется расширить функционал «Василия» и интегрировать его с другими системами.
Изображение носит иллюстративный характер
Разработанное решение использует Python и библиотеку Selenium для взаимодействия с внутренними системами компании. Программа работает как десктопное приложение с графическим интерфейсом, что упрощает ее использование и контроль. Каждый сценарий реализован как отдельный пакет, что повышает стабильность и облегчает отладку.
В результате автоматизации, администраторы экономят значительное количество времени, которое ранее тратилось на рутинные операции. Проверка табелей стала занимать не часы, а секунды, а формирование закрывающих документов для проектов также ускорилось в разы. При этом уменьшилось количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
Помимо автоматизации, разработанный инструмент позволяет отслеживать статистику трудовой занятости сотрудников, выявлять аномалии в данных и анализировать эффективность работы подразделений. Машинное обучение помогает выявить кластеры в данных и получить инсайты, ранее скрытые в сырых отчетах. В дальнейшем планируется расширить функционал «Василия» и интегрировать его с другими системами.
