Крупная аптечная сеть, насчитывающая более 250 точек, столкнулась с ограниченностью стандартных отчетов в специализированном ПО. Необходимость комплексного анализа продаж, товарных запасов и эффективности каждой аптеки привела к внедрению BI-системы.
Ключевым этапом стало получение полной выгрузки данных от разработчиков аптечного ПО. Первоначальный API не предоставлял достаточной информации, поэтому потребовалась индивидуальная настройка. Этот шаг позволил интегрировать все необходимые сведения для анализа.
BI-система дала возможность визуализировать множество параметров, включая прогноз выручки, доходность сети и отдельных аптек, долю продаж собственных торговых марок и динамику сезонных колебаний. Также стало доступно сравнение периодов, анализ чеков по категориям и отслеживание остатков товаров.
Особенно важным было отслеживание «залежавшихся» товаров и прогнозирование времени, на которое хватит текущих запасов. В результате, руководство сети получило инструмент для оперативного принятия решений, планирования на будущие периоды и оптимизации распределения товаров.
Изображение носит иллюстративный характер
Ключевым этапом стало получение полной выгрузки данных от разработчиков аптечного ПО. Первоначальный API не предоставлял достаточной информации, поэтому потребовалась индивидуальная настройка. Этот шаг позволил интегрировать все необходимые сведения для анализа.
BI-система дала возможность визуализировать множество параметров, включая прогноз выручки, доходность сети и отдельных аптек, долю продаж собственных торговых марок и динамику сезонных колебаний. Также стало доступно сравнение периодов, анализ чеков по категориям и отслеживание остатков товаров.
Особенно важным было отслеживание «залежавшихся» товаров и прогнозирование времени, на которое хватит текущих запасов. В результате, руководство сети получило инструмент для оперативного принятия решений, планирования на будущие периоды и оптимизации распределения товаров.
