Искусственные тела на службе безопасности: от манекенов до цифровых моделей

В 1960-х годах, когда мир автомобилей стремительно развивался, возникла острая необходимость в разработке методов тестирования безопасности транспортных средств. Так появились краш-тест манекены – «фантомы», как их изначально называли в отрасли. Эти безликие фигуры, воспроизводящие реакции человеческого тела при столкновениях, стали незаменимыми инструментами для инженеров.
Искусственные тела на службе безопасности: от манекенов до цифровых моделей
Изображение носит иллюстративный характер

Первые манекены были основаны на моделях, используемых ВВС США для испытания катапультирования пилотов. Однако, они имели существенные недостатки для автомобильной промышленности. Необходимо было разработать манекен, точно воспроизводящий анатомию и движение человека, способный измерять повреждения. Инженеры обратились к антропологам и военным врачам, чтобы определить средние размеры и пропорции мужского тела, создав сложную систему датчиков и измерений.

С течением времени манекены становились все более сложными и реалистичными. Инженеры исследовали головы трупов, чтобы понять, как имитировать отклик человеческой головы при ударе. Это привело к созданию голов из алюминиевого корпуса с виниловым покрытием, имитирующим кожу. Сегодня исследования перешли на новый уровень – создаются трехмерные компьютерные модели, воспроизводящие кости, ткани и внутренние органы.

Современные манекены и модели помогают учитывать не только особенности мужского тела, но и детей, женщин, а также разнообразные варианты посадки в салоне и пешеходные аварии. Развитие беспилотных автомобилей ставит новые задачи для инженеров, и манекены, как физические, так и цифровые, играют ключевую роль в настройке систем безопасности в будущем.


Новое на сайте

20204Дыра в Argo CD: почему 18 месяцев без патча — это катастрофа? 20203WhatsApp запускает имена пользователей: теперь можно общаться без раскрытия номера... 20202Почему США пришлось заморозить сильнейший ИИ Anthropic — и чего это стоило отрасли? 20201Ousaban: бразильский банковский троян, который охотится на клиентов испанских и... 20200Три новые группировки вымогателей: Citrix Bleed 2, уязвимые драйверы и атаки через... 20198Тупиковый майнинг биткоина тратит столько энергии, сколько вырабатывают все гэс Швейцарии... 20197DuneSlide: как два скрытых промпта позволяли захватить машину разработчика через Cursor 20196Уязвимость в Progress Kemp LoadMaster: кто уже пытается взломать ваш балансировщик? 20194Критическая уязвимость в SimpleHelp позволяет красть данные из облаков, кошельков и... 20193Ультрабыстрые лазеры поместились на чип: как журналистика о науке работает без самой науки 20192Почему Adobe выпускает патчи дважды в месяц и что скрывается за семью уязвимостями с... 20191Два миллиона домашних устройств работали прокси-сетью — и никто из владельцев об этом не...
Ссылка