Искусственные тела на службе безопасности: от манекенов до цифровых моделей

В 1960-х годах, когда мир автомобилей стремительно развивался, возникла острая необходимость в разработке методов тестирования безопасности транспортных средств. Так появились краш-тест манекены – «фантомы», как их изначально называли в отрасли. Эти безликие фигуры, воспроизводящие реакции человеческого тела при столкновениях, стали незаменимыми инструментами для инженеров.
Искусственные тела на службе безопасности: от манекенов до цифровых моделей
Изображение носит иллюстративный характер

Первые манекены были основаны на моделях, используемых ВВС США для испытания катапультирования пилотов. Однако, они имели существенные недостатки для автомобильной промышленности. Необходимо было разработать манекен, точно воспроизводящий анатомию и движение человека, способный измерять повреждения. Инженеры обратились к антропологам и военным врачам, чтобы определить средние размеры и пропорции мужского тела, создав сложную систему датчиков и измерений.

С течением времени манекены становились все более сложными и реалистичными. Инженеры исследовали головы трупов, чтобы понять, как имитировать отклик человеческой головы при ударе. Это привело к созданию голов из алюминиевого корпуса с виниловым покрытием, имитирующим кожу. Сегодня исследования перешли на новый уровень – создаются трехмерные компьютерные модели, воспроизводящие кости, ткани и внутренние органы.

Современные манекены и модели помогают учитывать не только особенности мужского тела, но и детей, женщин, а также разнообразные варианты посадки в салоне и пешеходные аварии. Развитие беспилотных автомобилей ставит новые задачи для инженеров, и манекены, как физические, так и цифровые, играют ключевую роль в настройке систем безопасности в будущем.


Новое на сайте

20965Что делать с уязвимым SonicWall GMS без будущих обновлений? 20964Как ошибка APT позволяет подменить пакет и получить root-доступ? 20963Могут ли две уязвимости Xen открыть одной виртуальной машине память всего хоста? 20962Как рекламный промпт проник в настройки OpenAI Codex? 20960Apple начнёт проверять публичные ссылки на файлы в iCloud 20959Что известно о предупреждении mSecure и какие меры принять? 20958Как LLMjacking превращает корпоративные ИИ-ресурсы в чужой бизнес? 20957Что делать администраторам cPGuard после взлома канала обновлений? 20956Бэкдор в телевизоре: как Google остановила сеть из 1,3 млн Android-устройств 20955Кто может получить доступ к кошелькам через плагин CryptoPayment Gateway? 20954Критическая уязвимость Siemens IoT2050 открыла путь к удалённым командам 20953Взлом Chainstack: под угрозой оказались данные клиентов и хеши паролей 20952Четыре проверки, которые помогают найти уязвимости с реальным риском 20951Две уязвимости Barracuda открывают путь к root-доступу
Ссылка