Раскрыл ли искусственный интеллект истинную угрозу флегрейских полей?

Модель искусственного интеллекта, проанализировав сейсмические данные итальянского вулкана Флегрейские поля (Campi Flegrei), обнаружила в четыре раза больше землетрясений, чем было зафиксировано традиционными методами. В период с 2022 по середину 2025 года стандартные методики выявили 12 000 сейсмических событий, в то время как ИИ обнаружил около 54 000. Это означает, что три четверти (75%) всех землетрясений в районе супервулкана оставались незамеченными.
Раскрыл ли искусственный интеллект истинную угрозу флегрейских полей?
Изображение носит иллюстративный характер

Ключевым открытием, сделанным благодаря анализу, стало выявление тонкого, четко очерченного «кольцевого разлома», который окружает зону подъема грунта. Эта структура, простирающаяся в том числе под водой, стала неожиданностью для исследователей, особенно ее ясная видимость в северной части кальдеры. Существование такого разлома ранее не было подтверждено с подобной точностью.

Картирование тысяч ранее скрытых землетрясений позволило обнаружить новые геологические структуры. Наибольшую обеспокоенность вызывают два ранее неизвестных разлома, которые сходятся непосредственно под городом Поццуоли. Анализ расположения и характера этих разломов показал, что они способны вызвать землетрясение магнитудой до 5, что представляет значительную угрозу для местного населения.

Несмотря на выявление скрытой сейсмической активности и повышенного риска, данные не указывают на неминуемое извержение. Все проанализированные землетрясения за период с 2022 по середину 2025 года являются мелкими и происходят на глубине не более 4 километров (2,5 мили). Подобная поверхностная активность не свидетельствует о движении магмы к поверхности.

Технологический прорыв стал возможен благодаря применению модели машинного обучения. Традиционный метод, известный как «фазовый сбор», требует от сейсмологов вручную анализировать сейсмограммы в поисках резких всплесков. Искусственный интеллект был обучен на миллионах примеров, идентифицированных экспертами, что позволило ему распознавать едва уловимые сейсмические события, которые пропускает человеческий глаз.

Исследование было проведено командой ученых из Стэнфордского университета, в которую вошли ведущий автор, докторант Син Тан, и профессора геофизики Грег Бероза и Уильям Эллсворт. Результаты их работы были опубликованы 4 сентября в авторитетном научном журнале Science.

Вулкан Флегрейские поля расположен в Италии. Внутри его кальдеры протяженностью 11 километров (7 миль) проживает более 360 000 человек, а в более широкой зоне, включая город Неаполь, — около 1,5 миллиона. За последние 40 000 лет этот супервулкан стал причиной двух крупнейших извержений в Европе.

Признаки беспокойства вулкана ученые начали фиксировать с 1950-х годов. В 1980-х годах рой из 16 000 землетрясений привел к эвакуации 40 000 жителей из таких городов, как Поццуоли. Нынешний период активности начался в 2005 году и значительно усилился с 2018 года. Только в 2025 году здесь произошло пять землетрясений магнитудой выше 4. В настоящее время земля под Поццуоли поднимается со скоростью около 10 сантиметров (4 дюйма) в год, что сопоставимо с темпами подъема в 1980-х годах.

Новые данные о сейсмической активности вдоль обнаруженного кольцевого разлома могут помочь в прогнозировании изменений в вулканической системе и определении магнитуды будущих землетрясений. Инструмент на основе ИИ также может быть применен для мониторинга других вулканов, например, вулкана Санторини в Греции, где в последнее время также наблюдается рост сейсмической активности.


Новое на сайте

20275Может ли обычное письмо взломать вашу почту в Zimbra? 20274Зачем сразу несколько разведок взломали портал полиции Белуджистана? 20273Кошельки, которые «родились слабыми»: как уязвимость Ill Bloom стоила криптовладельцам... 20272Как мошенники используют фальшивую регистрацию passkey, чтобы захватить чужой Microsoft... 20271Как безобидный установщик 7-Zip превращает компьютер в чужой прокси-сервер? 20270Термометр, а не трофей: зачем всем вдруг понадобились базы уязвимостей 20269Почему кнопка «разрешить» в AI-редакторах кода может обмануть даже опытного разработчика? 20268Как китайская группировка Silver Fox превратила инструмент против цензуры в оружие для... 20266Почему физик из Лондона получил один из самых престижных призов в науке за измерение... 20265Сколько времени нужно хакеру, чтобы взломать вашу сеть — и успеете ли вы это заметить? 20264Как ИИ-агент, который должен ловить вирусы, сам стал вирусом 20263Переговорщик по выкупам работал на тех самых хакеров, от которых должен был защищать...
Ссылка