Ssylka

Тень в машине: как ИИ-агенты создают новые угрозы безопасности

ИИ-агенты, автоматизирующие финансовые сверки или реагирование на инциденты, требуют аутентификации, часто используя привилегированные учетные данные – API-ключи, OAuth-токены, сервисные аккаунты. Эти «невидимые» для защитников идентификаторы классифицируются как Нечеловеческие Идентичности (NHIs). В облачных средах NHIs уже превосходят по числу человеческие аккаунты и стали главной мишенью злоумышленников.
Тень в машине: как ИИ-агенты создают новые угрозы безопасности
Изображение носит иллюстративный характер

Автономность ИИ-агентов принципиально меняет профиль риска. Они способны выполнять цепочки вызовов API и изменять данные без вмешательства человека. Если их учетные данные скомпрометированы или избыточно привилегированы, каждый автономный шаг катастрофически увеличивает «радиус поражения». Гарантировать, как и где агент использует предоставленный доступ, невозможно.

Джонатан Сандер, Field CTO Astrix, предупреждает: «Одна опасная привычка, сохраняющаяся годами, – доверять логике приложений как ограничителям. Это не работает, когда ваш ИИ-агент работает на LLM, которые не останавливаются, чтобы подумать, прежде чем сделать что-то не то. Они просто делают это.» Текущие инструменты управления идентификацией (IAM), созданные для людей, неадекватны для токенов и NHIs. Им не хватает контекста, чтобы связать NHIs с конкретными агентами, определить владельцев или точно установить доступные им ресурсы.

Решение – относиться к ИИ-агентам как к пользователям первого класса. К ним нужно применять «человеческие» стандарты контроля идентичности, распространяя успешные практики безопасности (рождение, жизненный цикл, прекращение) на сервисные аккаунты. Каждый агент должен иметь назначенного владельца – человека, ответственного за его доступ. Принцип минимальных привилегий обязателен: начинать с доступа только на чтение, добавляя узко сфокусированные права на запись лишь при доказанной необходимости.

Платформа Astrix обеспечивает безопасность агентов без ущерба для скорости. Она автоматически обнаруживает и классифицирует всех ИИ-агентов (внешних и собственных), предоставляя контекст о связанных NHIs, правах, владельцах и средах. Приоритизация исправлений основана на автоматической оценке риска (уровень доступности агента, уязвимости конфигурации). Управление жизненным циклом включает автоматическое назначение владельцев, обеспечение политик и устранение проблем, устраняя ручной труд.

Непрерывный мониторинг активности выявляет отклонения, действия вне разрешенной области и аномалии. Автоматизированное устранение угроз использует оповещения в реальном времени, рабочие процессы и руководства по расследованию. Клиенты Astrix сообщают о значительных улучшениях в первые 30 дней.

Автоматизированное обнаружение создает единый источник истины для каждого агента, NHI и секрета, немедленно выявляя несанкционированные подключения, избыточные токены и нарушения политик. Альберт Аттиас, старший директор Workday, подтверждает: "Astrix дал нам полную видимость высокорисковых NHIs и помог действовать, не замедляя бизнес.» Кратковременные минимально привилегированные идентификаторы предотвращают расползание учетных данных.

Соответствие требованиям аудита достигается за счет строго определенных разрешений, ограниченного по времени доступа и журналов аудита для каждого агента. События, фиксируемые при создании, обеспечивают мгновенное подтверждение владения. Платформа поддерживает NIST, PCI, SOX. Брэндон Вагнер, глава InfoSec в Mercury, отмечает: «С Astrix мы увидели более 900 нечеловеческих идентичностей и автоматизировали отслеживание владения, подготовка к аудиту перестала быть проблемой.»

Автоматизация исправлений позволяет инженерам внедрять новые ИИ-процессы без ожидания ручных проверок. Карл Сива, CISO Boomi, резюмирует: «Время получения ценности было намного быстрее, чем у других инструментов. То, что могло занять часы или дни, с Astrix значительно сократилось.» Результат – ускоренный вывод продуктов, меньше авралов и ощутимый рост инноваций.

Безопасное внедрение ИИ требует признания каждого агента как NHI, применения принципа минимальных привилегий с первого дня и автоматизированного непрерывного контроля. Запланируйте демо на , чтобы отобразить всех ИИ-агентов и NHIs за минуты.


Новое на сайте

19000Являются ли обнаруженные телескопом «Джеймс Уэбб» загадочные объекты «коконами» для... 18999Почему внедрение ИИ-агентов создает скрытые каналы для несанкционированной эскалации... 18998Космический детектив: сверхмассивная черная дыра обрекла галактику Пабло на голодную... 18997Аномальная «звезда-зомби» RXJ0528+2838 генерирует необъяснимую радужную ударную волну 18996Эйрена против Ареса: изобретение богини мира в разгар бесконечных войн древней Греции 18995Новые методы кибератак: эксплуатация GitKraken, Facebook-фишинг и скрытые туннели... 18994Как Уилл Смит рисковал жизнью ради науки в новом глобальном путешествии? 18993Как потеря 500 миллионов фунтов привела к рождению науки о трении? 18992Как критические уязвимости в FortiSIEM и FortiFone позволяют злоумышленникам получить... 18991Что рассказывает самый полный скелет Homo habilis об эволюции человека? 18990Почему 64% сторонних приложений получают необоснованный доступ к конфиденциальным данным? 18989Почему обновление Microsoft за январь 2026 года критически важно из-за активных атак на... 18988Необычный клинический случай: решение судоку провоцировало эпилептические припадки у... 18987Почему критическая уязвимость CVE-2025-59466 угрожает каждому приложению на Node.js? 18986Продвинутая кампания веб-скимминга маскируется под Stripe и скрывается от администраторов