Как Google использует искусственный интеллект для защиты от мошенничества?

Google представил новые меры защиты от мошенничества, работающие на базе искусственного интеллекта, которые будут внедрены в Chrome, Search и Android. Об этом компания объявила в четверг. Одно из главных нововведений — использование Gemini Nano, модели искусственного интеллекта, работающей непосредственно на устройстве пользователя, для улучшения функции Safe Browsing в Chrome 137 на компьютерах.
Как Google использует искусственный интеллект для защиты от мошенничества?
Изображение носит иллюстративный характер

В Chrome 137 для настольных компьютеров Gemini Nano будет применяться для обнаружения мошеннических схем прямо на устройстве. На начальном этапе система нацелена на выявление мошенничества с удаленной технической поддержкой. Она анализирует веб-страницы на наличие подозрительных сигналов, таких как использование API блокировки клавиатуры.

Техническая реализация этой функции включает несколько важных аспектов. Модель языка запускается редко и работает локально на устройстве. Для контроля потребления ресурсов используются ограничения по количеству токенов. Система работает асинхронно, чтобы не прерывать основную деятельность браузера, и применяет регулирование и квоты для ограничения использования графического процессора.

В будущем планируется расширить функциональность системы для обнаружения дополнительных типов мошенничества, включая мошенничество с отслеживанием посылок и неоплаченными дорожными сборами. На устройствах Android эта функция появится позже в 2024 году.

Google также усовершенствовал системы обнаружения мошенничества с помощью ИИ в поисковой системе. Новые алгоритмы выявляют в 20 раз больше обманных страниц и блокируют их в результатах поиска. В 2024 году компании удалось сократить количество случаев мошенничества с имитацией служб поддержки авиакомпаний более чем на 80%, а случаи мошенничества с имитацией визовых и государственных служб — более чем на 70%.

Для Chrome на Android появится новая функция предупреждения о подозрительных уведомлениях. Она использует машинное обучение на устройстве для выявления обманных уведомлений. Когда система обнаруживает подозрительное уведомление, пользователю показывается название сайта, предупреждение о потенциально обманном содержании и предлагается возможность отписаться или просмотреть помеченный контент.

Эти нововведения дополняют функции обнаружения мошенничества с помощью ИИ в Android Messages, выпущенные два месяца назад, и функции обнаружения мошеннических звонков, запущенные в 2023 году. По сообщениям, Google также разрабатывает для Android 16 функцию Advanced Protection, аналогичную подходу Apple, которая будет включать отключение JavaScript, выключение соединений 2G и другие защитные меры. Среди стандартных функций безопасности будут: Theft Detection Lock, Offline Device Lock, Android Safe Browsing и защита от спама в сообщениях.

Кроме того, по данным Android Authority, Google разрабатывает функцию для обнаружения мошеннических схем, которые обманом заставляют жертв открывать банковские приложения во время звонков.

Над этими проектами работают несколько специалистов из команды безопасности Google, включая Джасику Баву, Энди Лима и Синхуэй Лу из команды безопасности Google Chrome, а также Ханну Буономо и Сару Краковяк Криэл из подразделения Chrome Security.


Новое на сайте

19171Вредоносное по VoidLink: созданная с помощью ИИ угроза для облачных систем и финансового... 19170Палеонтологические поиски и научные убеждения Томаса Джефферсона 19169Спасут ли обновленные протоколы безопасности npm от атак на цепочки поставок? 19168Почему критическая уязвимость BeyondTrust и новые записи в каталоге CISA требуют... 19167Севернокорейская хакерская группировка Lazarus маскирует вредоносный код под тестовые... 19166Государственные хакеры используют Google Gemini для кибершпионажа и клонирования моделей... 19165Можно ли построить мировую сверхдержаву на чашках чая и фунтах сахара? 19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и...
Ссылка