Как Google использует искусственный интеллект для защиты от мошенничества?

Google представил новые меры защиты от мошенничества, работающие на базе искусственного интеллекта, которые будут внедрены в Chrome, Search и Android. Об этом компания объявила в четверг. Одно из главных нововведений — использование Gemini Nano, модели искусственного интеллекта, работающей непосредственно на устройстве пользователя, для улучшения функции Safe Browsing в Chrome 137 на компьютерах.
Как Google использует искусственный интеллект для защиты от мошенничества?
Изображение носит иллюстративный характер

В Chrome 137 для настольных компьютеров Gemini Nano будет применяться для обнаружения мошеннических схем прямо на устройстве. На начальном этапе система нацелена на выявление мошенничества с удаленной технической поддержкой. Она анализирует веб-страницы на наличие подозрительных сигналов, таких как использование API блокировки клавиатуры.

Техническая реализация этой функции включает несколько важных аспектов. Модель языка запускается редко и работает локально на устройстве. Для контроля потребления ресурсов используются ограничения по количеству токенов. Система работает асинхронно, чтобы не прерывать основную деятельность браузера, и применяет регулирование и квоты для ограничения использования графического процессора.

В будущем планируется расширить функциональность системы для обнаружения дополнительных типов мошенничества, включая мошенничество с отслеживанием посылок и неоплаченными дорожными сборами. На устройствах Android эта функция появится позже в 2024 году.

Google также усовершенствовал системы обнаружения мошенничества с помощью ИИ в поисковой системе. Новые алгоритмы выявляют в 20 раз больше обманных страниц и блокируют их в результатах поиска. В 2024 году компании удалось сократить количество случаев мошенничества с имитацией служб поддержки авиакомпаний более чем на 80%, а случаи мошенничества с имитацией визовых и государственных служб — более чем на 70%.

Для Chrome на Android появится новая функция предупреждения о подозрительных уведомлениях. Она использует машинное обучение на устройстве для выявления обманных уведомлений. Когда система обнаруживает подозрительное уведомление, пользователю показывается название сайта, предупреждение о потенциально обманном содержании и предлагается возможность отписаться или просмотреть помеченный контент.

Эти нововведения дополняют функции обнаружения мошенничества с помощью ИИ в Android Messages, выпущенные два месяца назад, и функции обнаружения мошеннических звонков, запущенные в 2023 году. По сообщениям, Google также разрабатывает для Android 16 функцию Advanced Protection, аналогичную подходу Apple, которая будет включать отключение JavaScript, выключение соединений 2G и другие защитные меры. Среди стандартных функций безопасности будут: Theft Detection Lock, Offline Device Lock, Android Safe Browsing и защита от спама в сообщениях.

Кроме того, по данным Android Authority, Google разрабатывает функцию для обнаружения мошеннических схем, которые обманом заставляют жертв открывать банковские приложения во время звонков.

Над этими проектами работают несколько специалистов из команды безопасности Google, включая Джасику Баву, Энди Лима и Синхуэй Лу из команды безопасности Google Chrome, а также Ханну Буономо и Сару Краковяк Криэл из подразделения Chrome Security.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка