В условиях бурных перемен глобальной экономики под влиянием искусственного интеллекта традиционные подходы в образовании и инвестировании ставятся под сомнение. Родитель, обучающий двух маленьких девочек, стремится обеспечить им образование, способное адекватно ответить на вызовы времени.
В Техасе реализован эксперимент – школа Alpha School, где ученики входят в топ-1% по всем предметам. Учебный процесс сводится к двум часам в день, что позволяет осваивать материал в два раза быстрее, чем при традиционных методах. Остальное время уделяется развитию жизненных навыков: публичным выступлениям, финансовой грамотности, социализации и командной работе, а учителя выступают в роли наставников.
Фундаментальным принципом школы является модель обучения до мастерства. Как говорится: «Обучение до мастерства означает, что переход к следующему уровню происходит только тогда, когда предыдущий материал усвоен полностью. В традиционной системе время фиксировано (каждому отводится один учебный год на изучение алгебры), а обучение переменно, что приводит к разным результатам, тогда как при модели мастерства все осваивают материал, а время на это может варьироваться от трех недель до трех месяцев».
С поведением инвесторов на волатильных рынках связаны не менее важные вопросы. Эссе Дрю Диксона из Albert Bridge Capital акцентирует, что эмоциональное инвестирование нередко приводит к паническим продажам при падении цен, а резкий рост провоцирует эффект FOMO и подтверждающее предвзятое мышление. «С эмоциональной и поведенческой точки зрения, когда акции начинают расти, не исчезает ли страх перед неопределенностью быстрее, чем необходимо, или даже сверх установленного уровня? Иными словами, теряют ли некоторые инвесторы чувство осторожности, когда им не следует этого делать?» – поставлен вопрос, подчеркивающий необходимость сосредоточиться на фундаментальном анализе.
Подчеркивая значимость долгосрочного мышления, в подкасте JUST PRESS RECORD Мэтт Зайглер, управляющий директор и советник по частному богатству Sunpoint Investments, обсуждает вопросы долговечности бизнеса, роль случайностей, грамотное восприятие риска и значение терпения. Программа доступна для прослушивания на YouTube и Spotify, что позволяет получать практические знания в удобном формате.
Другие публикации затрагивают вопросы принятия решений и контроля над судьбой. В статье «Последнее решение ведущего мирового эксперта по принятию решений», упоминаемой Джейсоном Цвайгом для The Wall Street Journal, звучит следующая мысль: «Но я никогда не попрощался с Дэнни и не до конца понимаю, почему он почувствовал необходимость уйти. Его смерть поднимает глубокие вопросы: как ведущий эксперт по принятию решений принял окончательное решение? Как его выбор сочетается с растущей дискуссией о недостатках экстремального долголетия? Насколько мы контролируем свою смерть и должны ли мы это делать?»
Кардинальные изменения охватывают и энергетическую отрасль. В статье Power Magazine «Бум искусственного интеллекта меняет энергетический сектор: центры обработки данных способствуют историческому росту спроса» говорится, что отрасль, когда-то известная своей медлительностью, трансформируется благодаря стремительному развитию технологий и росту прогнозируемого спроса, что подтверждают отчеты аналитиков Enverus и Deloitte.
Для принятия обоснованных решений важны умственные модели, помогающие увидеть суть происходящего. Архивная статья Шейна Парриша «Как принимать умные решения, не полагаясь на удачу» подчеркивает: «Ты, вероятно, не знаешь, но ты уже думаешь с использованием умственных моделей. Умственная модель – это сжатое представление того, как что-то работает. Модель скорости учит, что важны и скорость, и направление; модель взаимности показывает, почему позитив и инициативность располагают мир на твою сторону; модель относительности указывает на наличие слепых зон и открывает новые перспективы».
Изображение носит иллюстративный характер
В Техасе реализован эксперимент – школа Alpha School, где ученики входят в топ-1% по всем предметам. Учебный процесс сводится к двум часам в день, что позволяет осваивать материал в два раза быстрее, чем при традиционных методах. Остальное время уделяется развитию жизненных навыков: публичным выступлениям, финансовой грамотности, социализации и командной работе, а учителя выступают в роли наставников.
Фундаментальным принципом школы является модель обучения до мастерства. Как говорится: «Обучение до мастерства означает, что переход к следующему уровню происходит только тогда, когда предыдущий материал усвоен полностью. В традиционной системе время фиксировано (каждому отводится один учебный год на изучение алгебры), а обучение переменно, что приводит к разным результатам, тогда как при модели мастерства все осваивают материал, а время на это может варьироваться от трех недель до трех месяцев».
С поведением инвесторов на волатильных рынках связаны не менее важные вопросы. Эссе Дрю Диксона из Albert Bridge Capital акцентирует, что эмоциональное инвестирование нередко приводит к паническим продажам при падении цен, а резкий рост провоцирует эффект FOMO и подтверждающее предвзятое мышление. «С эмоциональной и поведенческой точки зрения, когда акции начинают расти, не исчезает ли страх перед неопределенностью быстрее, чем необходимо, или даже сверх установленного уровня? Иными словами, теряют ли некоторые инвесторы чувство осторожности, когда им не следует этого делать?» – поставлен вопрос, подчеркивающий необходимость сосредоточиться на фундаментальном анализе.
Подчеркивая значимость долгосрочного мышления, в подкасте JUST PRESS RECORD Мэтт Зайглер, управляющий директор и советник по частному богатству Sunpoint Investments, обсуждает вопросы долговечности бизнеса, роль случайностей, грамотное восприятие риска и значение терпения. Программа доступна для прослушивания на YouTube и Spotify, что позволяет получать практические знания в удобном формате.
Другие публикации затрагивают вопросы принятия решений и контроля над судьбой. В статье «Последнее решение ведущего мирового эксперта по принятию решений», упоминаемой Джейсоном Цвайгом для The Wall Street Journal, звучит следующая мысль: «Но я никогда не попрощался с Дэнни и не до конца понимаю, почему он почувствовал необходимость уйти. Его смерть поднимает глубокие вопросы: как ведущий эксперт по принятию решений принял окончательное решение? Как его выбор сочетается с растущей дискуссией о недостатках экстремального долголетия? Насколько мы контролируем свою смерть и должны ли мы это делать?»
Кардинальные изменения охватывают и энергетическую отрасль. В статье Power Magazine «Бум искусственного интеллекта меняет энергетический сектор: центры обработки данных способствуют историческому росту спроса» говорится, что отрасль, когда-то известная своей медлительностью, трансформируется благодаря стремительному развитию технологий и росту прогнозируемого спроса, что подтверждают отчеты аналитиков Enverus и Deloitte.
Для принятия обоснованных решений важны умственные модели, помогающие увидеть суть происходящего. Архивная статья Шейна Парриша «Как принимать умные решения, не полагаясь на удачу» подчеркивает: «Ты, вероятно, не знаешь, но ты уже думаешь с использованием умственных моделей. Умственная модель – это сжатое представление того, как что-то работает. Модель скорости учит, что важны и скорость, и направление; модель взаимности показывает, почему позитив и инициативность располагают мир на твою сторону; модель относительности указывает на наличие слепых зон и открывает новые перспективы».