ИИ-генераторы видео: сравнение и выбор

Нейросети, хотя и не заменяют полностью человека в видеопроизводстве, значительно упрощают многие задачи, от обработки звука до создания анимации. Тестирование нескольких ИИ-генераторов видео на примере анимации курения сигары показало, что каждый инструмент имеет свои особенности. Luma AI, например, акцентировал внимание на пламени, упустив общую динамику, в то время как KLING AI исправил «галлюцинацию» с пламенем, но создал движение, больше напоминающее дегустацию сигары, чем курение. Runway продемонстрировал хорошее понимание человеческих жестов, но не смог исправить пламя, а Hailuo AI точно интерпретировал задачу, создав наиболее убедительную анимацию.
ИИ-генераторы видео: сравнение и выбор
Изображение носит иллюстративный характер

Тестирование проводилось на основе изображения Зигмунда Фрейда в стиле Диснея, где персонаж сидел в кресле с сигарой. Задание для ИИ состояло в том, чтобы заставить персонажа закурить сигару. Разные интерпретации этого простого задания продемонстрировали не только текущие возможности, но и ограничения ИИ в понимании человеческого поведения и тонкостей действий. Некоторые модели больше фокусируются на визуальных эффектах, другие – на реалистичности движений.

Более подробный анализ показал, что такие платформы, как Runway, имеют преимущество в распознавании и воспроизведении реалистичных человеческих движений, в то время как другие могут лучше справляться с эффектами частиц или исправлением ошибок. Это подчеркивает необходимость более точных промптов для достижения желаемых результатов. Также предлагается использовать телеграм-бот SYNTX, который предоставляет безлимитный доступ к нескольким ИИ-генераторам видео, включая Sora, Luma, Runway и MiniMax, по подписке, что значительно дешевле отдельных подписок на каждую платформу.

Развитие ИИ для видео – это не только о создании движущихся картинок, но и об их понимании. ИИ-инструменты становятся все более мощными, но требуют от пользователей более точных инструкций и понимания их возможностей и ограничений. Эти инструменты уже достаточно развиты, чтобы приносить пользу в реальных проектах, будь то создание контента, дизайн или исследования в области ИИ.


Новое на сайте