ИИ незаметно творит: проблемы и реальность

Генеративный ИИ, способный создавать текст, изображения и другие виды контента, стремительно развивается, но его широкое внедрение сталкивается с препятствиями. В частности, тексты, созданные ИИ, становятся все более неотличимыми от человеческих, что затрудняет их идентификацию даже специальными детекторами. Это создает проблему, связанную с распространением дезинформации и низкокачественного контента, поскольку ИИ способен генерировать большие объемы текстов, похожих на человеческие.
ИИ незаметно творит: проблемы и реальность
Изображение носит иллюстративный характер

Многие считают, что использование ИИ – это благо, поскольку он может генерировать качественный текст быстрее человека. Однако, с другой стороны, увеличивается риск наполнения интернета спамом, и поиск действительно ценной информации усложняется. Кроме того, есть риск, что в будущем нейросети начнут обучаться на собственном же мусоре, что приведет к искажению фактов и распространению недостоверной информации. Важно отметить, что проблема усугубляется тем, что многие нейросети обучаются на текстах, защищенных авторским правом, без разрешения и компенсации, что вызывает серьезные судебные разбирательства.

ИИ может быть полезен в различных областях, таких как медицина и образование. Но в области создания контента, он может привести к вытеснению человеческого труда, что вызывает опасения. Некоторые считают, что это нормально, что более эффективные инструменты заменяют людей. Однако другие опасаются, что это приведет к тому, что люди будут чувствовать себя ненужными. Хотя некоторые нейросети могут создавать довольно приличные тексты, они всё ещё не могут в полной мере заменить человека. Например, ИИ испытывает сложности с созданием рифмованных стихов. Кроме того, в ИИ пока не хватает творчества и понимания контекста, что заметно в художественных текстах и изображениях, созданных с его помощью.


Новое на сайте

19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций 19194Цена ручного управления: почему отказ от автоматизации данных разрушает национальную...
Ссылка