Парсинг веб-данных на Python: краткий обзор

Парсинг веб-страниц – это процесс извлечения данных из HTML-кода. В Python для этого применяют специальные библиотеки. Основные инструменты включают в себя библиотеки для HTTP-запросов и для разбора HTML. Хотя парсинг может применяться к различным форматам, веб-парсинг остается наиболее распространенным.
Парсинг веб-данных на Python: краткий обзор
Изображение носит иллюстративный характер

Существуют статические и динамические веб-страницы. Статические страницы не меняют свой HTML-код при загрузке, в то время как динамические используют JavaScript для изменения разметки. Парсинг статических страниц обычно не требует эмуляции браузера, тогда как динамические страницы, требующие подгрузки данных, нуждаются в эмуляции браузера.

Для работы с HTML в Python предлагаются как низкоуровневые, так и высокоуровневые инструменты. Низкоуровневые (например, lxml и html5lib) разбирают синтаксис HTML. Высокоуровневые (например, BeautifulSoup, Scrapy, Selectolax, Parsel, requests-html) предоставляют удобные интерфейсы для извлечения информации, зачастую используя низкоуровневые парсеры в качестве основы.

Наиболее распространенные библиотеки для парсинга – BeautifulSoup и Scrapy. BeautifulSoup отлично подходит для разбора статических страниц и использует удобный синтаксис для работы с DOM-деревом. Scrapy – это полноценный фреймворк, ориентированный на более сложные задачи, включающий в себя пауков для навигации по сайтам, элементы для хранения данных и каналы для их обработки. Обе библиотеки используют CSS-селекторы для извлечения данных.


Новое на сайте

19817В Луксоре нашли стелу с римским императором в образе фараона 19816Экипаж Artemis II о моменте, когда земля исчезла за луной 19815Почему луна выглядит по-разному в разных точках земли? 19814Adobe экстренно закрыла опасную дыру в Acrobat Reader, которую хакеры использовали с... 19813Метеорный поток, рождённый из умирающего астероида 19812Когда робот пишет за тебя прощальную смс 19811Что общего у лунной миссии, толстого попугая, загадочной плащаницы и лекарства от диабета? 19810Какие снимки Artemis II уже стали иконами лунной программы? 19809Кто на самом деле хочет сладкого — вы или ваши бактерии? 19808Как рекламные данные 500 миллионов телефонов оказались в руках спецслужб? 19807Экипаж Artemis II вернулся на землю после десяти дней в космосе 19806Зелёная и коричневая луна: почему геологи Artemis II уже не могут усидеть на месте 19805Эксперты уверены в теплозащитном щите Artemis II, несмотря на проблемы предшественника 19804Выжить внутри торнадо: каково это — когда тебя засасывает в воронку 19803Аляскинские косатки-охотники на млекопитающих замечены у берегов Сиэтла
Ссылка