Ssylka

Парсинг веб-данных на Python: краткий обзор

Парсинг веб-страниц – это процесс извлечения данных из HTML-кода. В Python для этого применяют специальные библиотеки. Основные инструменты включают в себя библиотеки для HTTP-запросов и для разбора HTML. Хотя парсинг может применяться к различным форматам, веб-парсинг остается наиболее распространенным.
Парсинг веб-данных на Python: краткий обзор
Изображение носит иллюстративный характер

Существуют статические и динамические веб-страницы. Статические страницы не меняют свой HTML-код при загрузке, в то время как динамические используют JavaScript для изменения разметки. Парсинг статических страниц обычно не требует эмуляции браузера, тогда как динамические страницы, требующие подгрузки данных, нуждаются в эмуляции браузера.

Для работы с HTML в Python предлагаются как низкоуровневые, так и высокоуровневые инструменты. Низкоуровневые (например, lxml и html5lib) разбирают синтаксис HTML. Высокоуровневые (например, BeautifulSoup, Scrapy, Selectolax, Parsel, requests-html) предоставляют удобные интерфейсы для извлечения информации, зачастую используя низкоуровневые парсеры в качестве основы.

Наиболее распространенные библиотеки для парсинга – BeautifulSoup и Scrapy. BeautifulSoup отлично подходит для разбора статических страниц и использует удобный синтаксис для работы с DOM-деревом. Scrapy – это полноценный фреймворк, ориентированный на более сложные задачи, включающий в себя пауков для навигации по сайтам, элементы для хранения данных и каналы для их обработки. Обе библиотеки используют CSS-селекторы для извлечения данных.


Новое на сайте

18663Масштабная кампания ShadyPanda заразила миллионы браузеров через официальные обновления 18662Как помидорные бои и персонажи Pixar помогают лидерам превратить корпоративную культуру 18661Как астероид 2024 YR4 стал первой исторической проверкой системы планетарной защиты и... 18660Агентные ИИ-браузеры как троянский конь новой эры кибербезопасности 18659Многовековая история изучения приливов от античных гипотез до синтеза Исаака Ньютона 18658Как выглядела защита от солнца римских легионеров в Египте 1600 лет назад? 18657Хакеры ToddyCat обновили арсенал для тотального взлома Outlook и Microsoft 365 18656Асимметрия безопасности: почему многомиллионные вложения в инструменты детекции не... 18655Как безопасно использовать репозитории Chocolatey и Winget, не подвергая инфраструктуру... 18654Масштабная утечка конфиденциальных данных через популярные онлайн-форматеры кода 18653Как расширение списка жертв взлома Gainsight связано с запуском вымогателя ShinySp1d3r 18652Как расширение Crypto Copilot незаметно похищает средства пользователей Solana на... 18651Как обновление политик безопасности Microsoft Entra ID в 2026 году искоренит атаки 18650Архитектурная уязвимость Microsoft Teams позволяет хакерам отключать защиту Defender 18649Вторая волна червеобразной атаки Shai-Hulud прорвала защиту экосистем npm и Maven