Авито, крупнейшая платформа объявлений, предлагает стажировки для начинающих аналитиков. Программа открыта для студентов старших курсов и выпускников технических, математических и IT-специальностей, а также для тех, кто прошел курсы переподготовки в IT. Стажировка длится 6 месяцев с занятостью от 25 часов в неделю, предусматривает оплату и возможность работать удаленно, в офисе или гибридном формате.
Отбор включает в себя несколько этапов: подача заявки, видеоинтервью, тестирование (логика, статистика, SQL, Python), техническое интервью и финальное интервью с командой. При подаче заявки важно продемонстрировать знание математической статистики, теории вероятностей, SQL и Python. Приветствуются навыки A/B-тестирования, работа с BI-инструментами, опыт в ML и NLP.
Тестирование проверяет знание теории и умение решать практические задачи. На техническом интервью основной фокус на ходе мыслей и умении рассуждать. Важно быть готовым к live-кодингу и решению кейсов. На финальном интервью обсуждаются детали стажировки, ожидания и цели.
Стажировка в Авито предоставляет стажерам возможность работать над реальными задачами, используя данные для принятия бизнес-решений. Компания ценит технические навыки, личностные качества и соответствие ценностям. В случае отказа, можно повторить попытку, учтя свои ошибки.
Изображение носит иллюстративный характер
Отбор включает в себя несколько этапов: подача заявки, видеоинтервью, тестирование (логика, статистика, SQL, Python), техническое интервью и финальное интервью с командой. При подаче заявки важно продемонстрировать знание математической статистики, теории вероятностей, SQL и Python. Приветствуются навыки A/B-тестирования, работа с BI-инструментами, опыт в ML и NLP.
Тестирование проверяет знание теории и умение решать практические задачи. На техническом интервью основной фокус на ходе мыслей и умении рассуждать. Важно быть готовым к live-кодингу и решению кейсов. На финальном интервью обсуждаются детали стажировки, ожидания и цели.
Стажировка в Авито предоставляет стажерам возможность работать над реальными задачами, используя данные для принятия бизнес-решений. Компания ценит технические навыки, личностные качества и соответствие ценностям. В случае отказа, можно повторить попытку, учтя свои ошибки.
