Ранняя диагностика меланомы имеет решающее значение для успешного лечения, но существующие мобильные приложения часто громоздки и требуют оплаты. Это побудило разработчика создать бесплатное и простое в использовании приложение для анализа кожных образований.
В основе приложения лежит легкая нейросеть MobileNetV2, дообученная на 24 000 изображениях из открытых источников. Для интеграции нейросети в Android-приложение был использован TensorFlow Lite, обеспечивающий компактность и скорость обработки.
Приложение позволяет пользователю загружать фото пораженного участка кожи, выделять необходимую область и мгновенно получать результат анализа. Все вычисления выполняются локально на устройстве, гарантируя конфиденциальность.
Приложение доступно для бесплатной загрузки в Google Play под названием "Melanoma Detector". Разработчик призывает использовать его в образовательных целях и напоминает о необходимости консультации со специалистом для постановки точного медицинского диагноза.
Изображение носит иллюстративный характер
В основе приложения лежит легкая нейросеть MobileNetV2, дообученная на 24 000 изображениях из открытых источников. Для интеграции нейросети в Android-приложение был использован TensorFlow Lite, обеспечивающий компактность и скорость обработки.
Приложение позволяет пользователю загружать фото пораженного участка кожи, выделять необходимую область и мгновенно получать результат анализа. Все вычисления выполняются локально на устройстве, гарантируя конфиденциальность.
Приложение доступно для бесплатной загрузки в Google Play под названием "Melanoma Detector". Разработчик призывает использовать его в образовательных целях и напоминает о необходимости консультации со специалистом для постановки точного медицинского диагноза.
