Ssylka

Готовы ли банки доверить агентскому ИИ управление деньгами клиентов?

Компания Cash App представила MoneyBot — финансовый чат-бот нового поколения, который будет интегрирован в банковское приложение этой зимой. В отличие от существующих аналогов, MoneyBot не просто предоставляет информацию, а использует технологию «агентского ИИ». Эта технология позволяет боту анализировать финансовое поведение пользователя, давать независимые рекомендации и с одобрения клиента совершать реальные действия с его счетами.
Готовы ли банки доверить агентскому ИИ управление деньгами клиентов?
Изображение носит иллюстративный характер

Концепция «агентского ИИ» трансформирует пассивные инструменты, подобные ChatGPT, в активных «агентов», способных выполнять задачи в сети от имени человека. Ключевое отличие заключается в переходе от рекомендации к действию. Если обычный чат-бот может посоветовать товар, то агентский ИИ способен его купить. Именно эту функциональность Cash App внедряет в сферу личных финансов.

При запуске MoneyBot анализирует транзакции и структуру расходов клиента, предвидя цель его обращения к приложению. В ходе демонстрации бот проанализировал расходы сотрудника Cash App и выявил его самые затратные категории. Оказалось, что в прошлом месяце значительная сумма была потрачена в магазине Nordstrom, после чего ИИ предложил сократить расходы на одежду.

Возможности MoneyBot выходят за рамки простого анализа. Он может создавать автоматизированные планы накоплений — например, составить схему для сбережения 1000 долларов на отпуск за шесть месяцев. Кроме того, по простой текстовой команде и после подтверждения пользователя бот способен покупать и продавать активы, такие как акции Tesla или биткоин. При этом система сопровождает такие операции оговоркой, что «не дает инвестиционных советов».

Весь процесс взаимодействия с MoneyBot, от анализа до проведения транзакций, происходит на одном экране, без перенаправления в другие разделы приложения. Для выполнения операций с деньгами требуется явное подтверждение пользователя, которое может быть простым нажатием кнопки или вводом слова «да». Руководители, включая исполнительного директора и бизнес-лида материнской компании Block Оуэна Дженнингса, видят в MoneyBot «основной способ взаимодействия людей с Cash App" в будущем.

Этот подход резко контрастирует со стратегией традиционных банков. Их чат-боты, такие как "Erica" от Bank of America или "Ask Amex" от American Express, способны выполнять лишь рутинные задачи, например, смену адреса. В то же время технологические компании активно внедряют агентский ИИ: Amazon использует Rufus и Alexa для покупок, Walmart разворачивает систему "Chat & Buy", а Microsoft развивает Copilot Shopping.

Осторожность банковского сектора объясняется высокой степенью ответственности и потенциальными рисками. «Наш главный приоритет — прежде всего обеспечивать безопасность данных наших клиентов», — заявил в июньском интервью консалтинговой фирме McKinsey Марк Биркхед, директор по данным JPMorgan Chase. Опасения связаны с возможной ответственностью, если чат-бот совершит ошибку, купив не тот актив, или будет использован в мошеннических целях.

Эти риски подтверждаются реальными судебными разбирательствами. Amazon подала иск против компании-разработчика ИИ-чат-ботов Perplexity, обвиняя ее в компьютерном мошенничестве. Amazon утверждает, что агенты Perplexity маскировались под реальных покупателей для несанкционированного доступа к данным, что Perplexity отрицает.

MoneyBot также имеет ограничения, связанные с юридическими вопросами и конфиденциальностью. Чат-бот не может выдать кредит — при таком запросе пользователь будет перенаправлен на живого оператора. Существует и потенциальный конфликт интересов: критики опасаются, что бот может отдавать предпочтение продуктам своей материнской компании Block. Например, предлагать рассрочку от сервиса AfterPay (также принадлежит Block), а не от его конкурентов Affirm или Klarna.

Разработчики признают несовершенство технологии. В интерфейс MoneyBot встроено стандартное предупреждение: «Искусственный интеллект может совершать ошибки». В контексте управления финансами это предостережение приобретает особое значение. Технически система работает на базе трех различных моделей искусственного интеллекта, а ее тон общения, по оценкам, близок к стилю ChatGPT 5.


Новое на сайте

18817Искусственный интеллект в математике: от олимпиадного золота до решения вековых проблем 18816Радиоактивный след в Арктике: путь цезия-137 от лишайника через оленей к коренным народам 18815Критическая уязвимость WatchGuard CVE-2025-14733 с рейтингом 9.3 уже эксплуатируется в... 18814Что подготовило ночное небо на праздники 2025 года и какие астрономические явления нельзя... 18813Зачем нубийские христиане наносили татуировки на лица младенцев 1400 лет назад? 18812Как увидеть метеорный поток Урсиды в самую длинную ночь 2025 года? 18811Кто стоял за фишинговой империей RaccoonO365 и как спецслужбы ликвидировали угрозу... 18810Как злоумышленники могут использовать критическую уязвимость UEFI для взлома плат ASRock,... 18809Как наблюдать максимальное сближение с землей третьей межзвездной кометы 3I/ATLAS? 18808Передовая римская канализация не спасла легионеров от тяжелых кишечных инфекций 18807Способен ли вулканический щебень на дне океана работать как гигантская губка для... 18806Зонд NASA Europa Clipper успешно запечатлел межзвездную комету 3I/ATLAS во время полета к... 18805Может ли перенос лечения на первую половину дня удвоить выживаемость при раке легких? 18804Новая китайская группировка LongNosedGoblin использует легальные облачные сервисы для... 18803Генетический анализ раскрыл древнейший случай кровосмешения первой степени в итальянской...