Пять профилей сна как ключ к ранней диагностике психических расстройств

Исследователи определили пять уникальных профилей сна, которые выходят за рамки традиционных показателей, таких как продолжительность или беспокойство. Эти профили, основанные на генетике, эмоциональном состоянии и визуализации мозга, напрямую связаны с когнитивными способностями, повседневным функционированием и психическим здоровьем человека. Работа под руководством Авроры Перро, исследователя из Института медицинских исследований Вулкока в Сиднее, была опубликована 7 октября в журнале PLOS Biology.
Пять профилей сна как ключ к ранней диагностике психических расстройств
Изображение носит иллюстративный характер

В исследовании использовались данные проекта Human Connectome Project, который картирует нервные связи в мозге человека. Ученые проанализировали информацию о 770 участниках в возрасте от 22 до 36 лет. Данные включали сканирование мозга, а также самоотчеты об образе жизни, психическом и физическом здоровье, личности и характеристиках сна. В выборку вошли люди с субклиническими симптомами тревоги или депрессии, которые не мешали их повседневной жизни, но были исключены те, у кого имелся официальный диагноз клинической депрессии.

Для анализа данных была применена технология неконтролируемого машинного обучения — разновидность искусственного интеллекта. Качество сна оценивалось с помощью Питтсбургского индекса качества сна, шкала которого варьируется от 0 до 19. Оценка 5 или менее указывает на хороший сон. Средний балл участников составил 5,14, и исследование было сосредоточено на людях с показателями выше 5. Анализ выявил пять четких групп.

Первая группа — «Плохо спящие». Эти люди испытывали трудности с засыпанием и поддержанием сна. Их состояние было связано с такими симптомами психических расстройств, как тревога, депрессия, гнев и стресс, а также с нарушениями дневной активности.

Вторая группа — «Устойчивые ко сну». Несмотря на отсутствие жалоб на сон, эти участники сталкивались с проблемами психического здоровья, включая невнимательность, симптомы синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), а также с трудностями в мышлении и концентрации в течение дня.

Третья группа — «Малоспящие». Участники этой группы спали недолго. Это было связано с проблемами мышления и памяти, агрессией и более низким уровнем доброжелательности.

Четвертая группа — «Потребители снотворных». На структуру сна этих людей в первую очередь влияло использование снотворных средств. К ним относились безрецептурные препараты, каннабидиол (CBD) с тетрагидроканнабинолом (THC) или без него, ромашковый чай и рецептурные лекарства.

Пятая группа — «Спящие с прерывистым сном». Их сон часто нарушался, что негативно сказывалось на здоровье и повседневной жизни. Потенциальными причинами нарушений были употребление алкоголя, курение или обезвоживание.

Доктор Генри Ягги, профессор внутренней медицины и директор Йельских центров медицины сна, не участвовавший в исследовании, высоко оценил методологию, назвав ее «гораздо более комплексной оценкой сна». Он подчеркнул связь с психическим здоровьем, заявив: «Это не универсальное решение... Существуют профили сна, связанные с психическим здоровьем».

Аврора Перро и доктор Ягги предполагают, что эти пять профилей могут служить биомаркерами — измеримыми предупреждающими знаками для выявления развивающихся состояний, таких как тревога и депрессия, у здоровых молодых людей.

Понимание конкретного профиля сна пациента может помочь в подборе индивидуального лечения. Например, для «малоспящих» более эффективными могут оказаться разговорная терапия, приложения для сна или СИПАП-аппараты, в то время как для «потребителей снотворных» потребуется другой подход.

Это исследование также может объяснить, почему около 40% пациентов не реагируют на когнитивно-поведенческую терапию бессонницы (КПТ-Б). Разные профили сна могут требовать различных терапевтических стратегий для достижения положительного результата.


Новое на сайте

19216Смертельный симбиоз спама и эксплойтов: как хакеры захватывают корпоративные сети за 11... 19215Как новые SaaS-платформы вроде Starkiller и 1Phish позволяют киберпреступникам незаметно... 19214Инженерия ужаса: как паровые машины и математика создали гений Эдгара Аллана по 19213Трансформация первой линии SOC: три шага к предиктивной безопасности 19212Архитектура смыслов в профессиональной редактуре 19211Манипуляция легитимными редиректами OAuth как вектор скрытых атак на правительственные... 19210Как активно эксплуатируемая уязвимость CVE-2026-21385 в графике Qualcomm привела к... 19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать...
Ссылка