Десятилетиями организации использовали статические секреты, такие как ключи API, пароли и токены, в качестве уникальных идентификаторов для рабочих нагрузок. Этот подход, обеспечивая отслеживаемость, создает значительные операционные и безопасностные проблемы: жизненный цикл таких секретов требует постоянного ручного управления, графики их ротации сложны и часто игнорируются, а утечка учетных данных предоставляет злоумышленникам долгосрочный доступ к системам.
Для решения этой проблемы были созданы централизованные платформы управления секретами, включая HashiCorp Vault и CyberArk. Однако эти инструменты, функционируя как универсальные брокеры, не устраняют первопричину проблемы, а лишь продолжают поддерживать модель, основанную на существовании и управлении статическими секретами.
Один из инженеров DevOps описывает реальную сложность: «Рабочей нагрузке в Azure необходимо прочитать данные из AWS S3. Настройка аутентификации между облаками путем простого конфигурирования рабочей нагрузки Azure статическими ключами доступа AWS является сложным и небезопасным процессом».
Ответом на этот вызов стал парадигмальный сдвиг от модели «что у вас есть» (статический секрет) к модели «кто вы есть» (проверяемая личность). Вместо встраивания учетных данных современные платформы предоставляют сервисы идентификации, которые выпускают кратковременные, автоматически обновляемые учетные данные для аутентифицированных рабочих нагрузок.
Ведущие технологические платформы уже внедрили нативные решения. Amazon Web Services (AWS) была пионером с технологией IAM Roles, которая предоставляет временные разрешения на доступ без статических ключей. Microsoft Azure предлагает Managed Identities, позволяя приложениям аутентифицироваться в таких сервисах, как Key Vault и Storage, без управления строками подключения или паролями. Google Cloud Platform (GCP) предоставляет Service Accounts с возможностями кросс-облачной аутентификации, а GitHub и GitLab ввели автоматическую аутентификацию для конвейеров разработки, чтобы исключить хранение облачных учетных данных в инструментах разработки.
Переход на управляемые удостоверения приносит измеримые результаты. Компании сообщают о 95%-ном сокращении времени, затрачиваемого на управление учетными данными для каждого компонента приложения, и о 75%-ном сокращении времени на изучение специфических для платформы механизмов аутентификации. В масштабах предприятия это приводит к экономии сотен рабочих часов ежегодно.
Несмотря на эффективность, управляемые удостоверения не решают всех задач аутентификации. Статические секреты по-прежнему необходимы для работы со сторонними API, которые требуют традиционные ключи, для интеграции с устаревшими системами, не поддерживающими современные провайдеры идентификации, а также для некоторых сценариев межорганизационной аутентификации.
Роль менеджеров секретов меняется. Исследователи в области безопасности идентификации отмечают: «Использование менеджера секретов значительно улучшает состояние безопасности систем, которые полагаются на общие секреты, но его активное использование скорее увековечивает применение общих секретов, чем способствует переходу на сильные удостоверения». Цель теперь не в том, чтобы полностью устранить менеджеры секретов, а в том, чтобы кардинально сократить их область применения.
Передовые организации уже выстраивают гибридную архитектуру. Они сокращают свою зависимость от статических секретов на 70-80% за счет внедрения управляемых удостоверений, а для оставшихся 20-30% случаев используют надежные системы управления секретами, создавая тем самым более устойчивую и безопасную инфраструктуру.
Ключевой предпосылкой для такого перехода является инвентаризация нечеловеческих идентификаторов. Большинство организаций не имеют полного представления о своем текущем ландшафте учетных данных. В ходе аудита ИТ-команды часто обнаруживают сотни или тысячи ключей API, паролей и токенов доступа, разбросанных по всей инфраструктуре, с неясным владением и неизвестными схемами использования.
Как утверждают эксперты, «прежде чем внедрять современные системы идентификации, организациям необходимо точно понять, какие учетные данные существуют и как они используются». Это первый и обязательный шаг на пути к построению современной и безопасной IT-среды.
Изображение носит иллюстративный характер
Для решения этой проблемы были созданы централизованные платформы управления секретами, включая HashiCorp Vault и CyberArk. Однако эти инструменты, функционируя как универсальные брокеры, не устраняют первопричину проблемы, а лишь продолжают поддерживать модель, основанную на существовании и управлении статическими секретами.
Один из инженеров DevOps описывает реальную сложность: «Рабочей нагрузке в Azure необходимо прочитать данные из AWS S3. Настройка аутентификации между облаками путем простого конфигурирования рабочей нагрузки Azure статическими ключами доступа AWS является сложным и небезопасным процессом».
Ответом на этот вызов стал парадигмальный сдвиг от модели «что у вас есть» (статический секрет) к модели «кто вы есть» (проверяемая личность). Вместо встраивания учетных данных современные платформы предоставляют сервисы идентификации, которые выпускают кратковременные, автоматически обновляемые учетные данные для аутентифицированных рабочих нагрузок.
Ведущие технологические платформы уже внедрили нативные решения. Amazon Web Services (AWS) была пионером с технологией IAM Roles, которая предоставляет временные разрешения на доступ без статических ключей. Microsoft Azure предлагает Managed Identities, позволяя приложениям аутентифицироваться в таких сервисах, как Key Vault и Storage, без управления строками подключения или паролями. Google Cloud Platform (GCP) предоставляет Service Accounts с возможностями кросс-облачной аутентификации, а GitHub и GitLab ввели автоматическую аутентификацию для конвейеров разработки, чтобы исключить хранение облачных учетных данных в инструментах разработки.
Переход на управляемые удостоверения приносит измеримые результаты. Компании сообщают о 95%-ном сокращении времени, затрачиваемого на управление учетными данными для каждого компонента приложения, и о 75%-ном сокращении времени на изучение специфических для платформы механизмов аутентификации. В масштабах предприятия это приводит к экономии сотен рабочих часов ежегодно.
Несмотря на эффективность, управляемые удостоверения не решают всех задач аутентификации. Статические секреты по-прежнему необходимы для работы со сторонними API, которые требуют традиционные ключи, для интеграции с устаревшими системами, не поддерживающими современные провайдеры идентификации, а также для некоторых сценариев межорганизационной аутентификации.
Роль менеджеров секретов меняется. Исследователи в области безопасности идентификации отмечают: «Использование менеджера секретов значительно улучшает состояние безопасности систем, которые полагаются на общие секреты, но его активное использование скорее увековечивает применение общих секретов, чем способствует переходу на сильные удостоверения». Цель теперь не в том, чтобы полностью устранить менеджеры секретов, а в том, чтобы кардинально сократить их область применения.
Передовые организации уже выстраивают гибридную архитектуру. Они сокращают свою зависимость от статических секретов на 70-80% за счет внедрения управляемых удостоверений, а для оставшихся 20-30% случаев используют надежные системы управления секретами, создавая тем самым более устойчивую и безопасную инфраструктуру.
Ключевой предпосылкой для такого перехода является инвентаризация нечеловеческих идентификаторов. Большинство организаций не имеют полного представления о своем текущем ландшафте учетных данных. В ходе аудита ИТ-команды часто обнаруживают сотни или тысячи ключей API, паролей и токенов доступа, разбросанных по всей инфраструктуре, с неясным владением и неизвестными схемами использования.
Как утверждают эксперты, «прежде чем внедрять современные системы идентификации, организациям необходимо точно понять, какие учетные данные существуют и как они используются». Это первый и обязательный шаг на пути к построению современной и безопасной IT-среды.
