ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?

Искусственный интеллект Aeneas, разработанный исследователями из Google DeepMind и Университета Ноттингема, провел новаторский анализ «Деяний Божественного Августа» (Res Gestae Divi Augusti, RGDA). Этот автобиографический текст, некогда украшавший бронзовые колонны в Риме и размноженный по всей империи, раскрыл неожиданные секреты под пристальным взглядом алгоритма.
ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?
Изображение носит иллюстративный характер

Aeneas обнаружил тонкие языковые параллели между RGDA и римскими юридическими документами. Текст явно отражает «имперский политический дискурс» — целенаправленное послание, выстроенное для поддержания власти. Эти нюансы ускользали от внимания историков ранее.

Особенно интригующим стал анализ датировки. ИИ выявил сходство с текстами, созданными между 10 г. до н. э. и 1 г. до н. э., а также с надписями периода 10–20 гг. н. э. Это напрямую отражает продолжающиеся научные споры о времени окончательного оформления текста, особенно учитывая смерть императора Августа в 14 г. н. э.

Разработчики Aeneas, компьютерный специалист Яннис Ассел (Google DeepMind, Лондон) и историк Теа Соммершильд (Университет Ноттингема, Англия), создали систему на основе более ранней ИИ-разработки для греческих надписей — Ithaca. Названный в честь мифического предка римлян Энея, Aeneas использует генеративную нейронную сеть.

Система анализирует уникальную базу данных латинских надписей, применяя комбинацию текстового и визуального анализа. Ее ключевая задача — помощь экспертам в «интерпретации, атрибуции и восстановлении фрагментарных латинских текстов». Практические испытания показали: эпиграфисты, использующие Aeneas, работают значительно быстрее и точнее при определении возраста и происхождения надписей.

Результаты, опубликованные 23 июля в журнале Nature, открывают новые горизонты. «Это не просто успешный пример. Это новый способ моделирования исторической неопределенности, трансформирующий наше изучение истории», — заявил Яннис Ассел. Теа Соммершильд подчеркнула ценность надписей как первоисточников: «Надписи — одна из древнейших форм письма... Они бесценны для историков, поскольку дают прямое свидетельство древней мысли, языка, общества и истории». Она отметила, как ИИ смоделировал научную дискуссию о датировке: «Это был по-настоящему волнующий результат для нас».

Историки Джеки Бейнс и Эдвард Росс (Университет Рединга, Англия) назвали Aeneas «впечатляющим проектом, подчеркивающим важность интеграции человеческого вмешательства при использовании инструментов ИИ». По их мнению, такие системы «неоценимы», так как освобождают экспертов от трудоемкого анализа, позволяя «тратить больше времени на выявление связей в древнем мире».


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка