ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?

Искусственный интеллект Aeneas, разработанный исследователями из Google DeepMind и Университета Ноттингема, провел новаторский анализ «Деяний Божественного Августа» (Res Gestae Divi Augusti, RGDA). Этот автобиографический текст, некогда украшавший бронзовые колонны в Риме и размноженный по всей империи, раскрыл неожиданные секреты под пристальным взглядом алгоритма.
ИИ прочитал Августа: что скрывают древнеримские надписи?
Изображение носит иллюстративный характер

Aeneas обнаружил тонкие языковые параллели между RGDA и римскими юридическими документами. Текст явно отражает «имперский политический дискурс» — целенаправленное послание, выстроенное для поддержания власти. Эти нюансы ускользали от внимания историков ранее.

Особенно интригующим стал анализ датировки. ИИ выявил сходство с текстами, созданными между 10 г. до н. э. и 1 г. до н. э., а также с надписями периода 10–20 гг. н. э. Это напрямую отражает продолжающиеся научные споры о времени окончательного оформления текста, особенно учитывая смерть императора Августа в 14 г. н. э.

Разработчики Aeneas, компьютерный специалист Яннис Ассел (Google DeepMind, Лондон) и историк Теа Соммершильд (Университет Ноттингема, Англия), создали систему на основе более ранней ИИ-разработки для греческих надписей — Ithaca. Названный в честь мифического предка римлян Энея, Aeneas использует генеративную нейронную сеть.

Система анализирует уникальную базу данных латинских надписей, применяя комбинацию текстового и визуального анализа. Ее ключевая задача — помощь экспертам в «интерпретации, атрибуции и восстановлении фрагментарных латинских текстов». Практические испытания показали: эпиграфисты, использующие Aeneas, работают значительно быстрее и точнее при определении возраста и происхождения надписей.

Результаты, опубликованные 23 июля в журнале Nature, открывают новые горизонты. «Это не просто успешный пример. Это новый способ моделирования исторической неопределенности, трансформирующий наше изучение истории», — заявил Яннис Ассел. Теа Соммершильд подчеркнула ценность надписей как первоисточников: «Надписи — одна из древнейших форм письма... Они бесценны для историков, поскольку дают прямое свидетельство древней мысли, языка, общества и истории». Она отметила, как ИИ смоделировал научную дискуссию о датировке: «Это был по-настоящему волнующий результат для нас».

Историки Джеки Бейнс и Эдвард Росс (Университет Рединга, Англия) назвали Aeneas «впечатляющим проектом, подчеркивающим важность интеграции человеческого вмешательства при использовании инструментов ИИ». По их мнению, такие системы «неоценимы», так как освобождают экспертов от трудоемкого анализа, позволяя «тратить больше времени на выявление связей в древнем мире».


Новое на сайте

20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси?
Ссылка