Аватары и доверие: как степень реалистичности влияет на восприятие научных посланий

Научная коммуникация в цифровую эпоху все чаще опирается на искусственный интеллект. На платформах вроде TikTok пользователи ежедневно сталкиваются с AI-созданными аватарами, которые рассказывают о важных открытиях, иногда «воскрешая» исторических личностей — таких как Никола Тесла или Мария Кюри. Эти ролики собирают миллионы просмотров, но остается открытым вопрос: насколько аудитория доверяет подобным мессенджерам?
Аватары и доверие: как степень реалистичности влияет на восприятие научных посланий
Изображение носит иллюстративный характер

AI-аватары быстро совершенствуются: их мимика становится убедительнее, а движения — плавнее. Однако даже самые продвинутые цифровые образы часто выдают себя незначительными ошибками — сбоями в синхронизации губ, неестественными паузами, странными выражениями лиц. Люди способны замечать эти мелкие огрехи, что может вызывать дискомфорт — явление, получившее название «долина зловещего» в когнитивных науках. Суть эффекта: слишком реалистичные, но несовершенные образы вызывают у зрителей отторжение, а откровенно мультяшные — нет.

Исследовательская группа под руководством Ясмин Бааке из Центра перспективных интернет-исследований (CAIS, Бохум, Германия) решила выяснить, как степень реалистичности и гендерные характеристики AI-аватаров влияют на доверие к ним в научной коммуникации. Работа была опубликована в Journal of Science Communication.

В эксперименте приняли участие почти 500 жителей Германии, отобранных по возрасту, полу и уровню образования так, чтобы выборка была репрезентативной. Участникам показывали видеоролики с четырьмя типами аватаров: реалистичный мужчина, реалистичная женщина, мультяшный мужчина и мультяшная женщина. После просмотра каждый заполнял анкету, оценивая коммуникатора по трем параметрам: компетентность, доброжелательность и честность. Эти качества вместе формируют общий показатель доверия.

Исходя из теории «долины зловещего», ученые предполагали, что мультяшные аватары будут восприниматься как более надежные, а мужские — как более компетентные и достойные доверия, что соответствует распространенным стереотипам и особенностям обучающих выборок искусственного интеллекта.

Однако результаты оказались неожиданными. Реалистичные аватары получили более высокие оценки по всем трем критериям: их сочли немного более компетентными, честными и доброжелательными, чем мультяшных. «Никакого эффекта "долины зловещего" на тестируемом уровне реалистичности мы не обнаружили», — отмечает Ясмин Бааке.

Гендерный фактор проявился не столь однозначно. Мужские аватары действительно считались более компетентными, однако по параметрам честности и доброжелательности различий между мужскими и женскими образами не выявлено.

Важным оказалось и то, насколько участники были знакомы с искусственным интеллектом и как в целом относились к науке. Эти личные особенности заметно влияли на восприятие доверия к цифровым коммуникаторам.

Исследование показывает, что на сегодняшний день реалистичные, человекоподобные аватары вполне подходят для задач научной коммуникации — по крайней мере, если речь идет о нынешнем уровне их качества. Однако, по словам Ясмин Бааке, требуется дополнительное изучение: «Необходимо протестировать более широкий диапазон реалистичности и выяснить, не возникнет ли "долина зловещего" в промежуточных случаях. А также понять, как индивидуальные особенности зрителя влияют на восприятие цифровых коммуникаторов».

Таким образом, выбор между мультяшным и реалистичным аватаром для научного контента должен учитывать не только технические возможности, но и психологию восприятия, а также опыт и установки аудитории.


Новое на сайте

20327Кости прерий: как истребление бизонов породило целую индустрию — и сама себя же уничтожила 20326Кто и зачем взламывает серверы Ollama и ComfyUI ради ключей от AWS? 20325Как злоумышленники спрятали командный сервер внутри блокчейна и почему его невозможно... 20324Брюссель заставляет Android делиться секретами с чужими ИИ-помощниками 20323WordPress: как два бага слились в одну критическую дыру, которую назвали wp2shell 20322Как китайские хакеры обманули DigiCert и украли сертификаты для подписи кода? 20321Что скрывается за уязвимостью, которую агентство США внесло в список активно используемых... 20320Автономные системы наступают быстрее, чем инфраструктура для управления ими: кто выиграет... 20319Почему в OpenSSL нашли дыру, съедающую память серверов, но не дали ей даже номер CVE? 20317SonicWall SMA 1000: как два бага превратили VPN-шлюз в бэкдор для атакующих 20316Может ли уязвимость в клиенте Zoom для Windows открыть доступ к чужому аккаунту без... 20315TELEPUZ: новый вредонос на C, который научился прятаться в Telegram, Steam и блокчейне... 20314Дома из дёрна: как исландцы триста лет прятались от холода под слоем земли и травы 20313Как один токен от чужого сервиса мог впустить злоумышленника в чужой аккаунт n8n?
Ссылка