Аватары и доверие: как степень реалистичности влияет на восприятие научных посланий

Научная коммуникация в цифровую эпоху все чаще опирается на искусственный интеллект. На платформах вроде TikTok пользователи ежедневно сталкиваются с AI-созданными аватарами, которые рассказывают о важных открытиях, иногда «воскрешая» исторических личностей — таких как Никола Тесла или Мария Кюри. Эти ролики собирают миллионы просмотров, но остается открытым вопрос: насколько аудитория доверяет подобным мессенджерам?
Аватары и доверие: как степень реалистичности влияет на восприятие научных посланий
Изображение носит иллюстративный характер

AI-аватары быстро совершенствуются: их мимика становится убедительнее, а движения — плавнее. Однако даже самые продвинутые цифровые образы часто выдают себя незначительными ошибками — сбоями в синхронизации губ, неестественными паузами, странными выражениями лиц. Люди способны замечать эти мелкие огрехи, что может вызывать дискомфорт — явление, получившее название «долина зловещего» в когнитивных науках. Суть эффекта: слишком реалистичные, но несовершенные образы вызывают у зрителей отторжение, а откровенно мультяшные — нет.

Исследовательская группа под руководством Ясмин Бааке из Центра перспективных интернет-исследований (CAIS, Бохум, Германия) решила выяснить, как степень реалистичности и гендерные характеристики AI-аватаров влияют на доверие к ним в научной коммуникации. Работа была опубликована в Journal of Science Communication.

В эксперименте приняли участие почти 500 жителей Германии, отобранных по возрасту, полу и уровню образования так, чтобы выборка была репрезентативной. Участникам показывали видеоролики с четырьмя типами аватаров: реалистичный мужчина, реалистичная женщина, мультяшный мужчина и мультяшная женщина. После просмотра каждый заполнял анкету, оценивая коммуникатора по трем параметрам: компетентность, доброжелательность и честность. Эти качества вместе формируют общий показатель доверия.

Исходя из теории «долины зловещего», ученые предполагали, что мультяшные аватары будут восприниматься как более надежные, а мужские — как более компетентные и достойные доверия, что соответствует распространенным стереотипам и особенностям обучающих выборок искусственного интеллекта.

Однако результаты оказались неожиданными. Реалистичные аватары получили более высокие оценки по всем трем критериям: их сочли немного более компетентными, честными и доброжелательными, чем мультяшных. «Никакого эффекта "долины зловещего" на тестируемом уровне реалистичности мы не обнаружили», — отмечает Ясмин Бааке.

Гендерный фактор проявился не столь однозначно. Мужские аватары действительно считались более компетентными, однако по параметрам честности и доброжелательности различий между мужскими и женскими образами не выявлено.

Важным оказалось и то, насколько участники были знакомы с искусственным интеллектом и как в целом относились к науке. Эти личные особенности заметно влияли на восприятие доверия к цифровым коммуникаторам.

Исследование показывает, что на сегодняшний день реалистичные, человекоподобные аватары вполне подходят для задач научной коммуникации — по крайней мере, если речь идет о нынешнем уровне их качества. Однако, по словам Ясмин Бааке, требуется дополнительное изучение: «Необходимо протестировать более широкий диапазон реалистичности и выяснить, не возникнет ли "долина зловещего" в промежуточных случаях. А также понять, как индивидуальные особенности зрителя влияют на восприятие цифровых коммуникаторов».

Таким образом, выбор между мультяшным и реалистичным аватаром для научного контента должен учитывать не только технические возможности, но и психологию восприятия, а также опыт и установки аудитории.


Новое на сайте

19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций
Ссылка