Ssylka

Как различить соседние молекулы с невиданной ранее точностью?

Высокое разрешение в биомолекулярной визуализации критически важно для точности исследований белков, клеток и других биомедицинских объектов, влияя на достоверность научных открытий. Улучшение разрешения напрямую повышает надежность получаемых данных.
Как различить соседние молекулы с невиданной ранее точностью?
Изображение носит иллюстративный характер

Одной из серьезных проблем является различение двух близко расположенных, одновременно излучающих дипольных эмиттеров. Дипольные эмиттеры, такие как флуоресцентные молекулы, испускают свет с определенным направлением и интенсивностью. Сложность возникает, когда эти молекулы находятся практически в одной точке пространства, что мешает точному измерению их взаимной ориентации и углового разделения.

Измерение ориентации и разделения необходимо для понимания вращательной динамики молекул, особенно в плотно упакованных клеточных средах. Однако существующие методы поляризационной визуализации сталкиваются с фундаментальным ограничением.

Исследователи из Инженерной школы Маккелви Вашингтонского университета в Сент-Луисе (WashU) под руководством Мэттью Лью, доцента кафедры электротехники и системной инженерии, и при участии ведущего автора Ияна Чэня, аспиранта докторской программы по науке о визуализации WashU, опубликовали работу в журнале Physical Review Letters.

Лью и Чэнь математически доказали, что существующие методы поляризационной визуализации не способны отличить пару совпадающих дипольных молекул от одной вращающейся молекулы. Изображения, получаемые от дипольных пар, всегда идентичны изображениям от одиночных вращающихся диполей при использовании стандартных подходов.

Для преодоления этого ограничения Лью и Чэнь разработали новую методику, объединяющую два подхода: манипулирование поляризацией лазера подсветки и измерение поляризации собранной флуоресценции. Эта комбинированная техника позволяет создавать уникальные изображения для одиночных молекул и пар, тем самым различая их.

Новый метод не только решает проблему различения, но и значительно повышает точность измерений. Точность определения ориентации диполей улучшается на 50%, а точность измерения углового разделения между парами молекул увеличивается в два-четыре раза по сравнению с традиционными методами.

«Структура всегда определяет функцию», — отмечает Иян Чэнь, подчеркивая связь между наноразмерной структурой, такой как взаимная ориентация молекул, и функцией макроскопических систем, например, при взаимодействии антитела с антигеном.

Мэттью Лью добавляет: «Чтобы продвигать науку вперед, важны детали». Он указывает на необходимость точного описания молекул как диполей, а не просто точек, и биомолекул не как сфер.

Это достижение представляет собой значительный прорыв в области ориентационной микроскопии. Оно открывает новые возможности для изучения молекулярной динамики, особенно в живых биологических системах, позволяя измерять ориентацию биомолекул и конформации белков с беспрецедентной точностью.

Повышенная точность метода найдет применение в широком спектре исследований и разработок. Сюда входит изучение взаимодействий белков, разработка новых лекарственных препаратов и исследование различных заболеваний на молекулярном уровне.


Новое на сайте

18663Масштабная кампания ShadyPanda заразила миллионы браузеров через официальные обновления 18662Как помидорные бои и персонажи Pixar помогают лидерам превратить корпоративную культуру 18661Как астероид 2024 YR4 стал первой исторической проверкой системы планетарной защиты и... 18660Агентные ИИ-браузеры как троянский конь новой эры кибербезопасности 18659Многовековая история изучения приливов от античных гипотез до синтеза Исаака Ньютона 18658Как выглядела защита от солнца римских легионеров в Египте 1600 лет назад? 18657Хакеры ToddyCat обновили арсенал для тотального взлома Outlook и Microsoft 365 18656Асимметрия безопасности: почему многомиллионные вложения в инструменты детекции не... 18655Как безопасно использовать репозитории Chocolatey и Winget, не подвергая инфраструктуру... 18654Масштабная утечка конфиденциальных данных через популярные онлайн-форматеры кода 18653Как расширение списка жертв взлома Gainsight связано с запуском вымогателя ShinySp1d3r 18652Как расширение Crypto Copilot незаметно похищает средства пользователей Solana на... 18651Как обновление политик безопасности Microsoft Entra ID в 2026 году искоренит атаки 18650Архитектурная уязвимость Microsoft Teams позволяет хакерам отключать защиту Defender 18649Вторая волна червеобразной атаки Shai-Hulud прорвала защиту экосистем npm и Maven