Ssylka

Персонализация обучения по интересам и ролям

Big Think+ анонсировал новую функцию под названием «Interests & Role-Based Recommendations», представленную сегодня как прорывное решение для обучения. Функция направлена на мгновенное предоставление контента, соответствующего личным потребностям и профессиональным задачам пользователей.
Персонализация обучения по интересам и ролям
Изображение носит иллюстративный характер

Новая система разработана для индивидуальных сотрудников, менеджеров команд и старших руководителей. Цель – направлять обучающихся к мудрости экспертов посредством персонализированных рекомендаций, позволяющих быстрее находить нужный материал.

Существующая проблема раннего вовлечения в контент решается за счет устранения зависимости от накопленной пользовательской истории. Новые пользователи, у которых недостаточно данных для генерации рекомендаций с помощью ИИ, теперь смогут сразу получить релевантные предложения.

Основой решения стало получение подробной информации о ролях и интересах обучающихся на этапе первого входа в систему. Пользователи видят новый виджет на главной странице, где им предлагается выбрать свою роль – будь то индивидуальный сотрудник, менеджер команды или старший руководитель – и определить интересующие направления, обозначенные как «Capabilities». Это позволяет системе выстраивать рекомендации, опираясь на продуманную таксономию знаний.

После выбора предпочтений домашняя страница наполняется двумя новыми каруселями: «Уроки по вашим интересам» и «Уроки по вашей роли». Коллекция уроков ориентирована на индивидуальные предпочтения, ежедневно обновляется самой свежей и актуальной информацией и охватывает разнообразные голоса и точки зрения.

Система предусматривает возможность редактирования интересов и роли в любой момент. Изменения моментально отражаются в алгоритмах формирования рекомендаций, что позволяет платформе динамично адаптироваться к росту и изменению потребностей обучающегося.

Разработка предусматривает постоянное совершенствование: сбор и анализ данных о вовлеченности пользователей будут способствовать дальнейшему улучшению качества рекомендаций и усилению персонализированного обучения.

Существующим пользователям предоставлен доступ к новой функции по специальной ссылке – доступ здесь.


Новое на сайте

16950Физический движок в голове: как мозг разделяет твердые предметы и текучие вещества 16949Скрыты ли в нашей днк ключи к лечению ожирения и последствий инсульта? 16948Почему символ американской свободы был приговорен к уничтожению? 16947Рукотворное убежище для исчезающих амфибий 16946Какую тайну хранит жестокая жизнь и загадочная смерть сестер каменного века? 16945Скрывает ли Плутон экваториальный пояс из гигантских ледяных клинков? 16944Взгляд на зарю вселенной телескопом Джеймса Уэбба 16943От сада чудес до протеина из атмосферы 16942Кратковременный сон наяву: научное объяснение пустоты в мыслях 16941Спутники Starlink создают непреднамеренную угрозу для радиоастрономии 16940Аутентификационная чума: бэкдор Plague год оставался невидимым 16939Фиолетовый страж тайских лесов: редкий краб-принцесса явился миру 16938Хроники мангровых лесов: победители фотоконкурса 2025 года 16937Танцевали ли планеты солнечной системы идеальный вальс? 16936Ай-ай: причудливый лемур, проклятый своим пальцем