Ssylka

Персонализация обучения по интересам и ролям

Big Think+ анонсировал новую функцию под названием «Interests & Role-Based Recommendations», представленную сегодня как прорывное решение для обучения. Функция направлена на мгновенное предоставление контента, соответствующего личным потребностям и профессиональным задачам пользователей.
Персонализация обучения по интересам и ролям
Изображение носит иллюстративный характер

Новая система разработана для индивидуальных сотрудников, менеджеров команд и старших руководителей. Цель – направлять обучающихся к мудрости экспертов посредством персонализированных рекомендаций, позволяющих быстрее находить нужный материал.

Существующая проблема раннего вовлечения в контент решается за счет устранения зависимости от накопленной пользовательской истории. Новые пользователи, у которых недостаточно данных для генерации рекомендаций с помощью ИИ, теперь смогут сразу получить релевантные предложения.

Основой решения стало получение подробной информации о ролях и интересах обучающихся на этапе первого входа в систему. Пользователи видят новый виджет на главной странице, где им предлагается выбрать свою роль – будь то индивидуальный сотрудник, менеджер команды или старший руководитель – и определить интересующие направления, обозначенные как «Capabilities». Это позволяет системе выстраивать рекомендации, опираясь на продуманную таксономию знаний.

После выбора предпочтений домашняя страница наполняется двумя новыми каруселями: «Уроки по вашим интересам» и «Уроки по вашей роли». Коллекция уроков ориентирована на индивидуальные предпочтения, ежедневно обновляется самой свежей и актуальной информацией и охватывает разнообразные голоса и точки зрения.

Система предусматривает возможность редактирования интересов и роли в любой момент. Изменения моментально отражаются в алгоритмах формирования рекомендаций, что позволяет платформе динамично адаптироваться к росту и изменению потребностей обучающегося.

Разработка предусматривает постоянное совершенствование: сбор и анализ данных о вовлеченности пользователей будут способствовать дальнейшему улучшению качества рекомендаций и усилению персонализированного обучения.

Существующим пользователям предоставлен доступ к новой функции по специальной ссылке – доступ здесь.


Новое на сайте