Персонализация обучения по интересам и ролям

Big Think+ анонсировал новую функцию под названием «Interests & Role-Based Recommendations», представленную сегодня как прорывное решение для обучения. Функция направлена на мгновенное предоставление контента, соответствующего личным потребностям и профессиональным задачам пользователей.
Персонализация обучения по интересам и ролям
Изображение носит иллюстративный характер

Новая система разработана для индивидуальных сотрудников, менеджеров команд и старших руководителей. Цель – направлять обучающихся к мудрости экспертов посредством персонализированных рекомендаций, позволяющих быстрее находить нужный материал.

Существующая проблема раннего вовлечения в контент решается за счет устранения зависимости от накопленной пользовательской истории. Новые пользователи, у которых недостаточно данных для генерации рекомендаций с помощью ИИ, теперь смогут сразу получить релевантные предложения.

Основой решения стало получение подробной информации о ролях и интересах обучающихся на этапе первого входа в систему. Пользователи видят новый виджет на главной странице, где им предлагается выбрать свою роль – будь то индивидуальный сотрудник, менеджер команды или старший руководитель – и определить интересующие направления, обозначенные как «Capabilities». Это позволяет системе выстраивать рекомендации, опираясь на продуманную таксономию знаний.

После выбора предпочтений домашняя страница наполняется двумя новыми каруселями: «Уроки по вашим интересам» и «Уроки по вашей роли». Коллекция уроков ориентирована на индивидуальные предпочтения, ежедневно обновляется самой свежей и актуальной информацией и охватывает разнообразные голоса и точки зрения.

Система предусматривает возможность редактирования интересов и роли в любой момент. Изменения моментально отражаются в алгоритмах формирования рекомендаций, что позволяет платформе динамично адаптироваться к росту и изменению потребностей обучающегося.

Разработка предусматривает постоянное совершенствование: сбор и анализ данных о вовлеченности пользователей будут способствовать дальнейшему улучшению качества рекомендаций и усилению персонализированного обучения.

Существующим пользователям предоставлен доступ к новой функции по специальной ссылке – доступ здесь.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка