Ssylka

Персонализация обучения по интересам и ролям

Big Think+ анонсировал новую функцию под названием «Interests & Role-Based Recommendations», представленную сегодня как прорывное решение для обучения. Функция направлена на мгновенное предоставление контента, соответствующего личным потребностям и профессиональным задачам пользователей.
Персонализация обучения по интересам и ролям
Изображение носит иллюстративный характер

Новая система разработана для индивидуальных сотрудников, менеджеров команд и старших руководителей. Цель – направлять обучающихся к мудрости экспертов посредством персонализированных рекомендаций, позволяющих быстрее находить нужный материал.

Существующая проблема раннего вовлечения в контент решается за счет устранения зависимости от накопленной пользовательской истории. Новые пользователи, у которых недостаточно данных для генерации рекомендаций с помощью ИИ, теперь смогут сразу получить релевантные предложения.

Основой решения стало получение подробной информации о ролях и интересах обучающихся на этапе первого входа в систему. Пользователи видят новый виджет на главной странице, где им предлагается выбрать свою роль – будь то индивидуальный сотрудник, менеджер команды или старший руководитель – и определить интересующие направления, обозначенные как «Capabilities». Это позволяет системе выстраивать рекомендации, опираясь на продуманную таксономию знаний.

После выбора предпочтений домашняя страница наполняется двумя новыми каруселями: «Уроки по вашим интересам» и «Уроки по вашей роли». Коллекция уроков ориентирована на индивидуальные предпочтения, ежедневно обновляется самой свежей и актуальной информацией и охватывает разнообразные голоса и точки зрения.

Система предусматривает возможность редактирования интересов и роли в любой момент. Изменения моментально отражаются в алгоритмах формирования рекомендаций, что позволяет платформе динамично адаптироваться к росту и изменению потребностей обучающегося.

Разработка предусматривает постоянное совершенствование: сбор и анализ данных о вовлеченности пользователей будут способствовать дальнейшему улучшению качества рекомендаций и усилению персонализированного обучения.

Существующим пользователям предоставлен доступ к новой функции по специальной ссылке – доступ здесь.


Новое на сайте

18884Знаете ли вы, что приматы появились до вымирания динозавров, и готовы ли проверить свои... 18883Четыреста колец в туманности эмбрион раскрыли тридцатилетнюю тайну звездной эволюции 18882Телескоп Джеймс Уэбб раскрыл тайны сверхэффективной звездной фабрики стрелец B2 18881Математический анализ истинного количества сквозных отверстий в человеческом теле 18880Почему даже элитные суперраспознаватели проваливают тесты на выявление дипфейков без... 18879Шесть легендарных древних городов и столиц империй, местоположение которых до сих пор... 18878Обзор самых необычных медицинских диагнозов и клинических случаев 2025 года 18877Критическая уязвимость CVE-2025-14847 в MongoDB открывает удаленный доступ к памяти... 18876Научное обоснование классификации солнца как желтого карлика класса G2V 18875Как безграничная преданность горным гориллам привела Дайан Фосси к жестокой гибели? 18874Новый родственник спинозавра из Таиланда меняет представления об эволюции хищников Азии 18873Как новая электрохимическая технология позволяет удвоить добычу водорода и снизить... 18872Могут ли ледяные гиганты Уран и Нептун на самом деле оказаться каменными? 18871Внедрение вредоносного кода в расширение Trust Wallet привело к хищению 7 миллионов... 18870Проверка клинического мышления на основе редких медицинских случаев 2025 года