Митап, организованный РСХБ-Интех, посвященный применению искусственного интеллекта в тестировании, собрал QA-инженеров для обсуждения возможностей и ограничений этой технологии. Спикеры представили доклады, демонстрирующие использование AI для оптимизации тестирования API и UI/UX, подчеркивая, что AI не является заменой человеческому анализу и критическому мышлению.
Применение AI в тестировании, согласно докладам, эффективно на начальных этапах, однако требует четких формулировок и высокого уровня цифровизации. LLM, будучи полезным инструментом, не решает все проблемы самостоятельно. AI способен подкреплять субъективные оценки UI/UX количественными метриками, помогая выявлять недостатки и оптимизировать взаимодействие пользователя с системой, а также обнаруживать аномалии в сетевом трафике, фишинг и генерировать документацию.
Суперкомпьютеры используются для создания моделей в различных областях, включая спортивный анализ и оптимизацию распределения товаров. AI используется для отслеживания актуальности контента и синтетического мониторинга, что значительно расширяет возможности тестирования.
Особое внимание на митапе было уделено обучению новых инженеров-тестировщиков. Школа тестирования КОТ, созданная внутри РСХБ-Интех, решает проблему неготовности кандидатов после теоретических курсов к реальной производственной деятельности. Такой подход к обучению позволяет эффективно интегрировать новых сотрудников в рабочие процессы компании.
Изображение носит иллюстративный характер
Применение AI в тестировании, согласно докладам, эффективно на начальных этапах, однако требует четких формулировок и высокого уровня цифровизации. LLM, будучи полезным инструментом, не решает все проблемы самостоятельно. AI способен подкреплять субъективные оценки UI/UX количественными метриками, помогая выявлять недостатки и оптимизировать взаимодействие пользователя с системой, а также обнаруживать аномалии в сетевом трафике, фишинг и генерировать документацию.
Суперкомпьютеры используются для создания моделей в различных областях, включая спортивный анализ и оптимизацию распределения товаров. AI используется для отслеживания актуальности контента и синтетического мониторинга, что значительно расширяет возможности тестирования.
Особое внимание на митапе было уделено обучению новых инженеров-тестировщиков. Школа тестирования КОТ, созданная внутри РСХБ-Интех, решает проблему неготовности кандидатов после теоретических курсов к реальной производственной деятельности. Такой подход к обучению позволяет эффективно интегрировать новых сотрудников в рабочие процессы компании.
