В среду компания М⃰ Platforms подтвердила информацию, ранее опубликованную Axios, о сокращении примерно 600 рабочих мест в своих подразделениях, занимающихся искусственным интеллектом. Этот шаг является не простым сокращением штата, а стратегической реструктуризацией, направленной на перераспределение ресурсов в пользу более приоритетных проектов.
Сокращения затронули несколько ключевых команд. В их числе оказался фундаментальный исследовательский отдел Fundamental AI Research (FAIR), а также подразделения, занимающиеся продуктовой разработкой и инфраструктурой искусственного интеллекта. Эти команды составляли основу ИИ-разработок М⃰ на протяжении многих лет.
Одновременно с сокращениями в устоявшихся отделах, компания активно нанимает специалистов в более новое подразделение, известное как TBD Lab. Именно эта лаборатория сейчас отвечает за разработку новейших больших языковых моделей (LLM) компании и считается ключевым элементом в гонке за технологическое лидерство.
О грядущих изменениях сотрудникам сообщил директор по искусственному интеллекту (Chief AI Officer) Александр Вэнг в служебной записке. В ней он изложил суть реорганизации и её цели для будущего развития компании.
Сотрудникам, чьи должности были сокращены, было предложено подавать заявки на другие открытые вакансии внутри М⃰. Руководство компании ожидает, что большинство из них смогут найти новые роли в других командах, что указывает на стремление сохранить ценные кадры внутри корпорации.
Этот шаг подчёркивает особую стратегию М⃰ на рынке генеративного ИИ. В отличие от конкурентов, компания из Менло-Парка, Калифорния, сделала свою флагманскую модель Llama общедоступной, выпустив её в формате с открытым исходным кодом.
На рынке больших языковых моделей М⃰ конкурирует с такими гигантами, как OpenAI, создателем ChatGPT, и Google, разработчиком модели Gemini. Несмотря на свою уникальную стратегию и активное развитие, М⃰, по общему мнению аналитиков, пока отстаёт от этих компаний по уровню внедрения и использования своих ИИ-продуктов конечными потребителями. При этом сама компания заявляет, что её продуктами на базе искусственного интеллекта ежемесячно пользуются более миллиарда человек.
Сокращения затронули несколько ключевых команд. В их числе оказался фундаментальный исследовательский отдел Fundamental AI Research (FAIR), а также подразделения, занимающиеся продуктовой разработкой и инфраструктурой искусственного интеллекта. Эти команды составляли основу ИИ-разработок М⃰ на протяжении многих лет.
Одновременно с сокращениями в устоявшихся отделах, компания активно нанимает специалистов в более новое подразделение, известное как TBD Lab. Именно эта лаборатория сейчас отвечает за разработку новейших больших языковых моделей (LLM) компании и считается ключевым элементом в гонке за технологическое лидерство.
О грядущих изменениях сотрудникам сообщил директор по искусственному интеллекту (Chief AI Officer) Александр Вэнг в служебной записке. В ней он изложил суть реорганизации и её цели для будущего развития компании.
Сотрудникам, чьи должности были сокращены, было предложено подавать заявки на другие открытые вакансии внутри М⃰. Руководство компании ожидает, что большинство из них смогут найти новые роли в других командах, что указывает на стремление сохранить ценные кадры внутри корпорации.
Этот шаг подчёркивает особую стратегию М⃰ на рынке генеративного ИИ. В отличие от конкурентов, компания из Менло-Парка, Калифорния, сделала свою флагманскую модель Llama общедоступной, выпустив её в формате с открытым исходным кодом.
На рынке больших языковых моделей М⃰ конкурирует с такими гигантами, как OpenAI, создателем ChatGPT, и Google, разработчиком модели Gemini. Несмотря на свою уникальную стратегию и активное развитие, М⃰, по общему мнению аналитиков, пока отстаёт от этих компаний по уровню внедрения и использования своих ИИ-продуктов конечными потребителями. При этом сама компания заявляет, что её продуктами на базе искусственного интеллекта ежемесячно пользуются более миллиарда человек.
