Как мухи-дрозофилы научились играть на карусели?

В результате масштабного исследования, проведенного учеными Лейпцигского университета, впервые в истории науки было зафиксировано игровое поведение у насекомых. Исследование, опубликованное в журнале Current Biology, демонстрирует, что мухи-дрозофилы способны к добровольным развлекательным действиям.
Как мухи-дрозофилы научились играть на карусели?
Изображение носит иллюстративный характер

Профессор Вольф Хюттерот, ныне работающий в Университете Нортумбрии в Ньюкасле, вместе с коллегами доктором Тильманом Трифаном и доктором Кларой Феррейрой провели уникальный эксперимент с участием 190 мух. Насекомые находились в специально сконструированной стеклянной арене высотой 1 сантиметр, оборудованной каруселью.

Эксперимент продолжался от 3 до 14 дней для каждой особи, в течение которых ученые собрали беспрецедентный объем видеоматериала – около 7 лет записей. Для анализа поведения мух использовалось специальное программное обеспечение, отслеживающее их перемещения.

Исследователи обнаружили, что мухи демонстрировали четыре основных типа поведения на карусели: качание, подпрыгивание, скольжение и кружение. Важно отметить, что все эти действия выполнялись добровольно и многократно повторялись.

Научная группа смогла четко разграничить целенаправленные визиты мух на карусель от случайных контактов с ней. Это позволило достоверно установить, что насекомые действительно проявляли интерес к «аттракциону» и намеренно возвращались к нему.

До этого открытия игровое поведение считалось характерным преимущественно для позвоночных животных. Новые данные существенно расширяют наше понимание поведенческой сложности насекомых и открывают новые перспективы для исследований.

Результаты эксперимента могут помочь лучше понять развитие самосознания человеческого тела и открывают широкие возможности для дальнейших исследований генетических, нейронных и биохимических факторов, влияющих на игровое поведение. Кроме того, это позволит глубже изучить преимущества игрового поведения в эволюционном контексте.


Новое на сайте

20873Как Chrome и Safari мешают мошенникам красть данные? 20872Может ли один запрос взломать сервер на PHP? 20871Что скрывает критическая уязвимость GitLab с оценкой CVSS 10,0? 20870Как LiteLLM 1.107.0 превратили в ловушку для учётных данных? 20869Когда ИИ-агенты отключают контроль 20868Уязвимости Plex открыли путь майнерам и Linux-бэкдору 20867Взлом OpenCode Console: под угрозой могли оказаться ключи OpenAI, Anthropic и Google 20866Rank Math PRO: заражённое обновление оставило на сайтах самовосстанавливающийся бэкдор 20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик
Ссылка