Как долгосрочное видеонаблюдение влияет на уровень преступности?

Масштабное исследование, проведенное Лабораторией предотвращения преступности Северо-Восточного университета совместно с AH Datalytics, раскрыло неожиданные результаты влияния камер видеонаблюдения на криминогенную обстановку в Ньюарке, штат Нью-Джерси.
Как долгосрочное видеонаблюдение влияет на уровень преступности?
Изображение носит иллюстративный характер

Система видеонаблюдения, установленная в Ньюарке в период с 2008 по 2010 год и включающая около 150 камер, стала объектом беспрецедентно длительного исследования под руководством профессора Эрика Пизы и профессора Брэндона Уэлша.

В отличие от предыдущих исследований, средняя продолжительность которых составляла всего 17 месяцев, данный проект охватил три временных периода: краткосрочный (1-2 года), среднесрочный (3-4 года) и долгосрочный (9-11 лет).

Наиболее значительные результаты были зафиксированы в отношении автомобильных краж. В среднесрочной перспективе наблюдалось существенное снижение числа подобных преступлений, причем эффективность видеонаблюдения возрастала от «приближающейся к значимой» до статистически значимой.

Однако исследование выявило и неожиданный эффект перемещения преступности: в краткосрочной перспективе увеличилось число грабежей, а в долгосрочной – краж из автомобилей в соседних районах, не охваченных видеонаблюдением.

За последние 20 лет использование систем видеонаблюдения значительно возросло как в США, так и в других западных странах. Новое исследование подчеркивает важность долгосрочной оценки эффективности таких систем.

Результаты исследования, опубликованные в журнале "Criminology & Public Policy", демонстрируют существование так называемых «спящих эффектов», которые становятся заметными только при длительном наблюдении. Более того, некоторые положительные результаты проявляются лишь после продолжительного периода работы системы видеонаблюдения.


Новое на сайте

19216Смертельный симбиоз спама и эксплойтов: как хакеры захватывают корпоративные сети за 11... 19215Как новые SaaS-платформы вроде Starkiller и 1Phish позволяют киберпреступникам незаметно... 19214Инженерия ужаса: как паровые машины и математика создали гений Эдгара Аллана по 19213Трансформация первой линии SOC: три шага к предиктивной безопасности 19212Архитектура смыслов в профессиональной редактуре 19211Манипуляция легитимными редиректами OAuth как вектор скрытых атак на правительственные... 19210Как активно эксплуатируемая уязвимость CVE-2026-21385 в графике Qualcomm привела к... 19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать...
Ссылка