Ssylka

Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами

В Kafka Streams обработка событий опирается на три типа времени: время события (event time), время загрузки (ingestion time) и время обработки (processing time). Для точного анализа данных, особенно медицинских показателей, важно использовать время события, указанное в самом сообщении. Это достигается настройкой пользовательского TimestampExtractor, который извлекает временную метку из поля сообщения.
Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами
Изображение носит иллюстративный характер

Kafka Streams предлагает несколько типов окон для группировки событий: скользящие (tumbling), перекрывающиеся (hopping), сессионные (session) и окна для соединений (sliding join). Оконные соединения (Stream-Stream Join) позволяют объединять данные из разных потоков, соответствующие одному временному интервалу. Для управления промежуточными результатами в агрегациях и KTable используется оператор suppress, который позволяет отложить публикацию обновлений до закрытия окна, предотвращая избыточные уведомления.

При работе с окнами важно учитывать, что последнее окно может не закрыться при остановке потока событий, требуя отправки нового сообщения для его завершения. Для решения подобных проблем, а также для более точного контроля над выводом данных, может потребоваться ручная обработка результатов.


Новое на сайте

18687Кем на самом деле были мифические «покорители неба» и как генетика раскрыла тысячелетнюю... 18686Астрономы обнаружили крупнейшую вращающуюся структуру во вселенной протяженностью 5,5... 18685Критическая уязвимость React Server Components с максимальным рейтингом опасности... 18684Критическая уязвимость в плагине King Addons для Elementor позволяет хакерам получать... 18683Столетний температурный рекорд долины смерти оказался результатом человеческой ошибки 18682Почему пользователи чаще эксплуатируют алгоритмы с «женскими» признаками, чем с... 18681Как превратить подрывную технологию ИИ в контролируемый стратегический ресурс? 18680Телескоп Джеймс Уэбб раскрыл детали стремительного разрушения атмосферы уникальной... 18679Почему диета из сырых лягушек привела к тяжелому поражению легких? 18678Способны ли три критические уязвимости в Picklescan открыть дорогу атакам на цепочки... 18677Как поддельные инструменты EVM на crates.io открывали доступ к системам тысяч... 18676Закон максимальной случайности и универсальная математика разрушения материалов 18675Символ падения власти: тайна древнего захоронения женщины с перевернутой диадемой 18674Индия вводит жесткую привязку мессенджеров к активным SIM-картам для борьбы с... 18673Почему вернувшаяся кампания GlassWorm угрожает разработчикам через 24 вредоносных...