В октябре 2024 года Google представила новую системную службу Android System SafetyCore, которая знаменует важный шаг в развитии технологий защиты пользователей мобильных устройств. Это решение предназначено для устройств Android 9+ и Android Go с оперативной памятью от 2 ГБ.
SafetyCore представляет собой инфраструктуру для классификации контента непосредственно на устройстве с использованием искусственного интеллекта. Система помогает обнаруживать нежелательный контент, включая спам, мошеннические схемы и вредоносное программное обеспечение, при этом сохраняя конфиденциальность данных пользователей.
Важно отметить, что SafetyCore принципиально отличается от клиентского сканирования (CSS). Система работает только по запросу приложений через опционально включаемые функции, оставляя полный контроль в руках пользователя. Это означает, что классификация контента происходит исключительно при активации соответствующих функций в приложениях.
Технология SafetyCore уже интегрирована в приложение Google Messages, где она обеспечивает работу функции предупреждений о конфиденциальном контенте. Подход схож с функцией Communication Safety от Apple в iMessage, где также используется машинное обучение для определения потенциально нежелательного контента.
GrapheneOS, известная своим вниманием к конфиденциальности, подтвердила, что SafetyCore не осуществляет клиентское сканирование контента. Это важное уточнение для пользователей, обеспокоенных вопросами приватности.
Официальный представитель Google подчеркнул: "Android предоставляет множество встроенных средств защиты от угроз, включая защиту от вредоносного ПО, спама в сообщениях и телефонного мошенничества, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей и контроль над их данными. SafetyCore – это новая системная служба Google для устройств Android 9+, которая обеспечивает локальную инфраструктуру для безопасной и приватной классификации контента».
Новая система, зарегистрированная под пакетом "com.google.android.safetycore", предлагает альтернативный подход к анализу данных, не требующий ослабления шифрования. Это решение позволяет эффективно защищать пользователей от нежелательного контента без компромиссов в области безопасности и конфиденциальности.
Изображение носит иллюстративный характер
SafetyCore представляет собой инфраструктуру для классификации контента непосредственно на устройстве с использованием искусственного интеллекта. Система помогает обнаруживать нежелательный контент, включая спам, мошеннические схемы и вредоносное программное обеспечение, при этом сохраняя конфиденциальность данных пользователей.
Важно отметить, что SafetyCore принципиально отличается от клиентского сканирования (CSS). Система работает только по запросу приложений через опционально включаемые функции, оставляя полный контроль в руках пользователя. Это означает, что классификация контента происходит исключительно при активации соответствующих функций в приложениях.
Технология SafetyCore уже интегрирована в приложение Google Messages, где она обеспечивает работу функции предупреждений о конфиденциальном контенте. Подход схож с функцией Communication Safety от Apple в iMessage, где также используется машинное обучение для определения потенциально нежелательного контента.
GrapheneOS, известная своим вниманием к конфиденциальности, подтвердила, что SafetyCore не осуществляет клиентское сканирование контента. Это важное уточнение для пользователей, обеспокоенных вопросами приватности.
Официальный представитель Google подчеркнул: "Android предоставляет множество встроенных средств защиты от угроз, включая защиту от вредоносного ПО, спама в сообщениях и телефонного мошенничества, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей и контроль над их данными. SafetyCore – это новая системная служба Google для устройств Android 9+, которая обеспечивает локальную инфраструктуру для безопасной и приватной классификации контента».
Новая система, зарегистрированная под пакетом "com.google.android.safetycore", предлагает альтернативный подход к анализу данных, не требующий ослабления шифрования. Это решение позволяет эффективно защищать пользователей от нежелательного контента без компромиссов в области безопасности и конфиденциальности.
