Ssylka

Как искусственный интеллект помогает стартапам делать успешные развороты?

В современном мире стартапов стратегический разворот бизнеса может стать ключом к успеху или причиной краха. Новое исследование, опубликованное в журнале Strategy Science, раскрывает механизмы эффективных разворотов с помощью искусственного интеллекта.
Как искусственный интеллект помогает стартапам делать успешные развороты?
Изображение носит иллюстративный характер

Профессор Раджшри Агарвал, занимающая пост председателя по стратегии и предпринимательству в Мэрилендском университете, совместно с Джейкобом Валентайном и Еленой Новелли провели масштабное исследование, охватившее 261 предпринимателя в Лондоне. В течение девяти месяцев 2019-2020 годов было проанализировано более 1600 интервью с использованием продвинутых языковых моделей.

Классическим примером успешного разворота служит история Twitter (X). Изначально компания называлась Odeo и представляла собой платформу для подкастов. Когда Apple запустила iTunes с поддержкой подкастов, Odeo совершил решительный поворот в сторону микроблогинга, что привело к созданию одной из крупнейших социальных сетей в мире.

Исследование выявило два основных препятствия для эффективных разворотов: «предвзятость к действию», когда предприниматели действуют без четкого обоснования, и «паралич анализом», когда чрезмерные размышления приводят к бездействию. Успешный разворот требует баланса между теоретическим обоснованием и практическим экспериментированием.

Ученые подчеркивают, что эффективный разворот должен быть целенаправленным, сфокусированным и последовательным. Многие стартапы терпят неудачу, делая поверхностные изменения или слепо реагируя на обратную связь клиентов без глубокого анализа ситуации.

В рамках исследования был создан общедоступный AI-словарь и алгоритмы для будущих исследований. Эти инструменты могут быть полезны широкому кругу заинтересованных сторон: от предпринимателей и бизнес-инкубаторов до государственных учреждений, таких как Национальный научный фонд и Национальные институты здравоохранения.

Методология исследования объединила анализ текста с помощью языковых моделей и детальное изучение бизнес-кейсов. Такой комбинированный подход позволил выявить ключевые факторы, определяющие успешность стратегических разворотов в стартапах.


Новое на сайте

18684Критическая уязвимость в плагине King Addons для Elementor позволяет хакерам получать... 18683Столетний температурный рекорд долины смерти оказался результатом человеческой ошибки 18682Почему пользователи чаще эксплуатируют алгоритмы с «женскими» признаками, чем с... 18681Как превратить подрывную технологию ИИ в контролируемый стратегический ресурс? 18680Телескоп Джеймс Уэбб раскрыл детали стремительного разрушения атмосферы уникальной... 18679Почему диета из сырых лягушек привела к тяжелому поражению легких? 18678Способны ли три критические уязвимости в Picklescan открыть дорогу атакам на цепочки... 18677Как поддельные инструменты EVM на crates.io открывали доступ к системам тысяч... 18676Закон максимальной случайности и универсальная математика разрушения материалов 18675Символ падения власти: тайна древнего захоронения женщины с перевернутой диадемой 18674Индия вводит жесткую привязку мессенджеров к активным SIM-картам для борьбы с... 18673Почему вернувшаяся кампания GlassWorm угрожает разработчикам через 24 вредоносных... 18672Способен ли простой текстовый промпт скрыть вредоносное по в репозитории от проверки... 18671Уникальная операция по захвату северокорейских хакеров Lazarus в виртуальную ловушку в... 18670Уникальный погребальный ритуал времен царства керма обнаружен в суданской пустыне Байуда