Первый проект под названием «Green light for AI remote tech to sort the wood from the trees» демонстрирует сочетание искусственного интеллекта и 3D лазерного сканирования, способное трансформировать методы картирования лесов радиата пайн. Данные показывают, что система одинаково эффективно определяет большие лесные массивы, участки меньшего размера и даже новые посадки трёхлетней давности.
Исследование, охватившее большую часть Северного острова Новой Зеландии, основано на глубоком обучении для анализа высокоточных аэрофотоснимков, дополняемых региональными данными лазерного сканирования (LiDAR). Разработчики методики подчёркивают, что благодаря столь детальному подходу можно с высокой точностью оценивать площади насаждений, их возраст и объёмы древесины.
Авторы подчёркивают актуальность этой технологии не только для Новой Зеландии, но и для Австралии, ведь радиата пайн там также широко выращивается. В Южной Австралии насчитывают около 40 тысяч гектаров подобных насаждений, приносящих экономике порядка 3 миллиардов долларов и обеспечивающих около 18 тысяч рабочих мест.
Учёные опубликовали результаты в статье «Developing a forest description from remote sensing: Insights from New Zealand» в журнале Science of Remote Sensing. В этой работе подчёркивается, что современное цифровое описание лесов способно обеспечить беспрецедентную детализацию данных и помочь в планировании заготовок, развитии инфраструктуры и прогнозировании поставок древесины.
«Методика столь же актуальна для Австралии, ведь там также широко выращивается радиата пайн», – отметил д-р Грант Пирс, занимающий должность старшего преподавателя по дистанционному зондированию и ГИС в Колледже наук и инженерии Университета Флиндерса. Он также указывает, что в Новой Зеландии существует проблема разрозненности информации о лесных ресурсах, и этот новый подход призван её решить.
В сфере лесного хозяйства Новой Зеландии радиата пайн занимает около 1,8 миллиона гектаров, что играет ключевую роль в схеме торговли выбросами и служит важным шагом к достижению цели по нулевым выбросам к 2050 году. Особенно это актуально для таких регионов, как Гисборн, пострадавший в начале 2023 года от циклона Габриэль: здесь резкие склоны требуют максимальной точности в управлении рубками.
Авторы применяли открытые аэрофотоматериалы и данные лазерного сканирования, чтобы выявить истинный потенциал удалённого зондирования. Благодаря этому удалось получить детальное видение структуры лесных покровов и подготовить пространственно точное описание насаждений разного возраста и объёмов.
Разработчики рассматривают непрерывный мониторинг, основанный на спутниковом обнаружении вырубок и цифровой фотограмметрии, чтобы обновлять модели практически в режиме реального времени. Такой подход подходит и для других регионов, обладающих сопоставимым набором открытых данных.
Подробные сведения о лесах ценны как в экономическом плане, так и в экологическом, ведь обеспечивают грамотное планирование лесозаготовок и снижают риски на уязвимых территориях. Кроме того, они поддерживают развитие мебельной, строительной и туристической отраслей, создающих значительную часть рабочих мест в регионе.
Искусственный интеллект уже позволил сформировать карту, которую авторы называют источником актуальнейших данных о местоположении и характеристиках насаждений радиата пайн; её можно увидеть в специализированном открытом ресурсе, подчёркивающем огромный потенциал новых технологий в сфере охраны и управления лесным фондом.
Изображение носит иллюстративный характер
Исследование, охватившее большую часть Северного острова Новой Зеландии, основано на глубоком обучении для анализа высокоточных аэрофотоснимков, дополняемых региональными данными лазерного сканирования (LiDAR). Разработчики методики подчёркивают, что благодаря столь детальному подходу можно с высокой точностью оценивать площади насаждений, их возраст и объёмы древесины.
Авторы подчёркивают актуальность этой технологии не только для Новой Зеландии, но и для Австралии, ведь радиата пайн там также широко выращивается. В Южной Австралии насчитывают около 40 тысяч гектаров подобных насаждений, приносящих экономике порядка 3 миллиардов долларов и обеспечивающих около 18 тысяч рабочих мест.
Учёные опубликовали результаты в статье «Developing a forest description from remote sensing: Insights from New Zealand» в журнале Science of Remote Sensing. В этой работе подчёркивается, что современное цифровое описание лесов способно обеспечить беспрецедентную детализацию данных и помочь в планировании заготовок, развитии инфраструктуры и прогнозировании поставок древесины.
«Методика столь же актуальна для Австралии, ведь там также широко выращивается радиата пайн», – отметил д-р Грант Пирс, занимающий должность старшего преподавателя по дистанционному зондированию и ГИС в Колледже наук и инженерии Университета Флиндерса. Он также указывает, что в Новой Зеландии существует проблема разрозненности информации о лесных ресурсах, и этот новый подход призван её решить.
В сфере лесного хозяйства Новой Зеландии радиата пайн занимает около 1,8 миллиона гектаров, что играет ключевую роль в схеме торговли выбросами и служит важным шагом к достижению цели по нулевым выбросам к 2050 году. Особенно это актуально для таких регионов, как Гисборн, пострадавший в начале 2023 года от циклона Габриэль: здесь резкие склоны требуют максимальной точности в управлении рубками.
Авторы применяли открытые аэрофотоматериалы и данные лазерного сканирования, чтобы выявить истинный потенциал удалённого зондирования. Благодаря этому удалось получить детальное видение структуры лесных покровов и подготовить пространственно точное описание насаждений разного возраста и объёмов.
Разработчики рассматривают непрерывный мониторинг, основанный на спутниковом обнаружении вырубок и цифровой фотограмметрии, чтобы обновлять модели практически в режиме реального времени. Такой подход подходит и для других регионов, обладающих сопоставимым набором открытых данных.
Подробные сведения о лесах ценны как в экономическом плане, так и в экологическом, ведь обеспечивают грамотное планирование лесозаготовок и снижают риски на уязвимых территориях. Кроме того, они поддерживают развитие мебельной, строительной и туристической отраслей, создающих значительную часть рабочих мест в регионе.
Искусственный интеллект уже позволил сформировать карту, которую авторы называют источником актуальнейших данных о местоположении и характеристиках насаждений радиата пайн; её можно увидеть в специализированном открытом ресурсе, подчёркивающем огромный потенциал новых технологий в сфере охраны и управления лесным фондом.
