В ходе работы над хобби-проектом, Deskthang, автор столкнулся с проблемами при использовании ИИ-инструментов для разработки. Изначально ИИ был представлен как помощник, но на деле оказался похож на разработчика-джуна, не способного самостоятельно решать сложные задачи и требующего постоянного контроля. Проект Deskthang – настольный уведомлятор, реагирующий на события CI/CD.
Первые шаги с ИИ были многообещающими, особенно в генерации кода и базовых реализаций, но при переходе к более сложной задаче передачи изображений возникли серьёзные проблемы, связанные с конфликтами буфера, повреждением данных и отсутствием надежной обработки. ИИ генерировал код, но не понимал его контекст, что приводило к нелогичным решениям и даже переписыванию уже работающих частей.
Проблемы с ИИ наглядно показали, что он подходит для генерации идей, но не способен заменить человеческое понимание и контроль. Вместо того чтобы помогать, ИИ стал скорее источником проблем, создавая хаос в кодовой базе и отнимая ценное время на исправление. Необходимость ручного вмешательства и отладки ошибок стала очевидной, и автор понял, что полагаться на ИИ, особенно в работе с новыми технологиями, не стоит.
Опыт работы над Deskthang подчеркнул важность самостоятельного обучения через ошибки и трудности. Замена ручной отладки на ИИ-решения лишила автора возможности глубоко разобраться в языках программирования и методах решения проблем. В результате он принял решение использовать ИИ только как инструмент для мозгового штурма и планирует вернуться к проекту с новым подходом, начиная с изучения Zig и решения задач Advent of Code, чтобы лучше понимать его особенности.
Изображение носит иллюстративный характер
Первые шаги с ИИ были многообещающими, особенно в генерации кода и базовых реализаций, но при переходе к более сложной задаче передачи изображений возникли серьёзные проблемы, связанные с конфликтами буфера, повреждением данных и отсутствием надежной обработки. ИИ генерировал код, но не понимал его контекст, что приводило к нелогичным решениям и даже переписыванию уже работающих частей.
Проблемы с ИИ наглядно показали, что он подходит для генерации идей, но не способен заменить человеческое понимание и контроль. Вместо того чтобы помогать, ИИ стал скорее источником проблем, создавая хаос в кодовой базе и отнимая ценное время на исправление. Необходимость ручного вмешательства и отладки ошибок стала очевидной, и автор понял, что полагаться на ИИ, особенно в работе с новыми технологиями, не стоит.
Опыт работы над Deskthang подчеркнул важность самостоятельного обучения через ошибки и трудности. Замена ручной отладки на ИИ-решения лишила автора возможности глубоко разобраться в языках программирования и методах решения проблем. В результате он принял решение использовать ИИ только как инструмент для мозгового штурма и планирует вернуться к проекту с новым подходом, начиная с изучения Zig и решения задач Advent of Code, чтобы лучше понимать его особенности.
