Современные центры управления информационной безопасностью (SOC) сталкиваются с колоссальными вызовами. Огромный поток оповещений безопасности, зачастую доходящий до сотен и тысяч в день, приводит к перегрузке аналитиков. Монотонные, повторяющиеся ручные операции истощают ресурсы и мотивацию команд. Нехватка квалифицированных специалистов по кибербезопасности и высокая текучка кадров лишь усугубляют проблему. В таких условиях проактивная охота за угрозами становится практически невозможной, а важные инциденты могут остаться незамеченными из-за усталости и ограниченности ресурсов. Ситуация осложняется сложностью и дороговизной внедрения и обслуживания систем оркестрации, автоматизации и реагирования на инциденты (SOAR), а решения управляемого обнаружения и реагирования (MDR) и услуги поставщиков управляемой безопасности (MSSP) часто не учитывают специфику и контекст конкретного предприятия, лишая их полной прозрачности.
Нарастающая угроза со стороны киберпреступников, активно использующих искусственный интеллект, делает внедрение ИИ в SecOps не просто желательным, а критически необходимым шагом. Сложные и целенаправленные атаки, реалистичные фишинговые письма, созданные при помощи ИИ, демонстрируют, что традиционные подходы к безопасности уже не справляются с возрастающим темпом технологического развития. Современные достижения в области больших языковых моделей (LLM) и архитектур на основе агентов открывают новые возможности для динамической автоматизации, способной переломить ситуацию.
Аналитик SOC на основе искусственного интеллекта может кардинально изменить подход к расследованию инцидентов. Вместо часов ручного анализа, ИИ способен провести расследование в считанные минуты. Это значительно снижает риски благодаря более быстрому устранению угроз. При этом, используемый в этих системах объяснимый ИИ обеспечивает прозрачность процессов и позволяет выстраивать доверительные отношения между технологией и пользователем. Интеграция таких решений с существующими платформами безопасности, включая SIEM (системы управления информацией и событиями безопасности), EDR (системы обнаружения и реагирования на конечных точках), а также с инструментами управления идентификацией, электронной почтой и облачными сервисами, происходит максимально плавно.
Внедрение ИИ в SOC приводит к значительному улучшению ключевых метрик безопасности. Сокращается время нахождения злоумышленника в системе (dwell time), уменьшается среднее время на реагирование (MTTR) и среднее время на расследование (MTTI). Повышается общий уровень покрытия оповещений. В результате, команды информационной безопасности получают возможность сосредоточиться на более важных и стратегических задачах, вместо постоянной борьбы с рутиной. Благодаря масштабируемости решения на основе ИИ могут эффективно обрабатывать любые объемы оповещений.
Будущее SecOps – это сотрудничество между человеческим интеллектом и эффективностью ИИ. Искусственный интеллект не заменяет аналитиков, а скорее усиливает их, позволяя им работать более гибко, проактивно и эффективно. Партнерство человека и машины становится ключом к созданию более надежной и устойчивой системы безопасности.
Компания Prophet Security предлагает решение нового поколения – Prophet AI SOC Analyst, основанное на передовом ИИ, больших языковых моделях (LLMs) и архитектуре на основе агентов. Эта система автоматически проводит триаж и расследование каждого оповещения безопасности, при этом, делая это с невероятной скоростью и точностью. Продукт устраняет монотонные и повторяющиеся задачи, освобождая ресурсы аналитиков для более важной работы.
Чтобы получить более подробную информацию и запросить демонстрацию возможностей Prophet AI SOC Analyst, посетите веб-сайт компании Prophet Security.
Изображение носит иллюстративный характер
Нарастающая угроза со стороны киберпреступников, активно использующих искусственный интеллект, делает внедрение ИИ в SecOps не просто желательным, а критически необходимым шагом. Сложные и целенаправленные атаки, реалистичные фишинговые письма, созданные при помощи ИИ, демонстрируют, что традиционные подходы к безопасности уже не справляются с возрастающим темпом технологического развития. Современные достижения в области больших языковых моделей (LLM) и архитектур на основе агентов открывают новые возможности для динамической автоматизации, способной переломить ситуацию.
Аналитик SOC на основе искусственного интеллекта может кардинально изменить подход к расследованию инцидентов. Вместо часов ручного анализа, ИИ способен провести расследование в считанные минуты. Это значительно снижает риски благодаря более быстрому устранению угроз. При этом, используемый в этих системах объяснимый ИИ обеспечивает прозрачность процессов и позволяет выстраивать доверительные отношения между технологией и пользователем. Интеграция таких решений с существующими платформами безопасности, включая SIEM (системы управления информацией и событиями безопасности), EDR (системы обнаружения и реагирования на конечных точках), а также с инструментами управления идентификацией, электронной почтой и облачными сервисами, происходит максимально плавно.
Внедрение ИИ в SOC приводит к значительному улучшению ключевых метрик безопасности. Сокращается время нахождения злоумышленника в системе (dwell time), уменьшается среднее время на реагирование (MTTR) и среднее время на расследование (MTTI). Повышается общий уровень покрытия оповещений. В результате, команды информационной безопасности получают возможность сосредоточиться на более важных и стратегических задачах, вместо постоянной борьбы с рутиной. Благодаря масштабируемости решения на основе ИИ могут эффективно обрабатывать любые объемы оповещений.
Будущее SecOps – это сотрудничество между человеческим интеллектом и эффективностью ИИ. Искусственный интеллект не заменяет аналитиков, а скорее усиливает их, позволяя им работать более гибко, проактивно и эффективно. Партнерство человека и машины становится ключом к созданию более надежной и устойчивой системы безопасности.
Компания Prophet Security предлагает решение нового поколения – Prophet AI SOC Analyst, основанное на передовом ИИ, больших языковых моделях (LLMs) и архитектуре на основе агентов. Эта система автоматически проводит триаж и расследование каждого оповещения безопасности, при этом, делая это с невероятной скоростью и точностью. Продукт устраняет монотонные и повторяющиеся задачи, освобождая ресурсы аналитиков для более важной работы.
Чтобы получить более подробную информацию и запросить демонстрацию возможностей Prophet AI SOC Analyst, посетите веб-сайт компании Prophet Security.
