Диагностика заболеваний легких: прорыв на основе ИИ

Новая модель искусственного интеллекта демонстрирует высокую точность (96,57%) в обнаружении различных патологий легких по видеозаписям УЗИ. Она способна дифференцировать пневмонию, COVID-19 и другие заболевания, что открывает возможности для более быстрой и точной диагностики.
Диагностика заболеваний легких: прорыв на основе ИИ
Изображение носит иллюстративный характер

Уникальность этой системы заключается в гибридной архитектуре, объединяющей сверточную нейронную сеть (CNN), которая анализирует мельчайшие изменения на уровне пикселей, и модель долговременной краткосрочной памяти (LSTM), которая анализирует динамику этих изменений во времени. Этот симбиоз позволяет не только выявлять аномалии, но и объяснять их причину.

Использование ультразвуковых видеозаписей позволяет ИИ достичь более высокой точности, чем существующие модели, работающие на аналогичных наборах данных. Модель минимизирует ложноотрицательные результаты, что критически важно при диагностике неотложных состояний.

Потенциал данной технологии не ограничивается текущими возможностями. Разработчики планируют расширить ее применение на диагностику туберкулеза, астмы, рака и других заболеваний легких, а также адаптировать модель для анализа данных КТ и рентгена.


Новое на сайте

19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций
Ссылка