Сквозное шифрование защищает данные при передаче между устройствами, но не гарантирует их безопасность после доставки. ИИ, работающий на стороне пользователя, может получить доступ к незашифрованным данным до шифрования или после расшифровки, нивелируя преимущества шифрования. Это аналогично угрозе от вредоносного ПО: сквозное шифрование не предназначено для решения этой проблемы.
С развитием ИИ большая часть обработки данных перемещается на удаленные серверы. Компании, подобные Apple, пытаются защитить данные с помощью технологии Private Cloud Compute, используя защищенное оборудование. Однако эта технология остается более слабой защитой, чем само шифрование, и централизует ценные данные, безопасность которых зависит от качества мер безопасности, реализованных компанией.
Помимо технической стороны, важен вопрос о том, кому будут доступны данные, обрабатываемые ИИ. Законопроекты, требующие сканирования зашифрованных сообщений с целью обнаружения незаконного контента, создают риск использования ИИ для массового мониторинга граждан. Такой контроль может быть осуществлен, даже если данные обрабатываются локально на устройстве.
Вопрос не в том, может ли ИИ нарушить сквозное шифрование, а в том, какие методы защиты данных будут использоваться и кто будет контролировать доступ к этим данным. Проблема конфиденциальности шире, чем просто использование ИИ. Важно постоянно совершенствовать как технические средства защиты, так и политические механизмы.
Изображение носит иллюстративный характер
С развитием ИИ большая часть обработки данных перемещается на удаленные серверы. Компании, подобные Apple, пытаются защитить данные с помощью технологии Private Cloud Compute, используя защищенное оборудование. Однако эта технология остается более слабой защитой, чем само шифрование, и централизует ценные данные, безопасность которых зависит от качества мер безопасности, реализованных компанией.
Помимо технической стороны, важен вопрос о том, кому будут доступны данные, обрабатываемые ИИ. Законопроекты, требующие сканирования зашифрованных сообщений с целью обнаружения незаконного контента, создают риск использования ИИ для массового мониторинга граждан. Такой контроль может быть осуществлен, даже если данные обрабатываются локально на устройстве.
Вопрос не в том, может ли ИИ нарушить сквозное шифрование, а в том, какие методы защиты данных будут использоваться и кто будет контролировать доступ к этим данным. Проблема конфиденциальности шире, чем просто использование ИИ. Важно постоянно совершенствовать как технические средства защиты, так и политические механизмы.
